Площадь равнобедренного треугольника равна 81 корней из 3. длина боковой стороны равна 18.найдите косинус угла лежащего напротив основания треугольника,если известно что этот угол тупой
Для определения вероятности выигрыша хотя бы у одного из двух соперников, мы можем воспользоваться правилом суммы вероятностей. Это правило гласит: вероятность наступления хотя бы одного из несовместных событий равна сумме вероятностей каждого из этих событий.
Само по себе, это задание имеет два несовместных события: выигрыш у первого соперника и выигрыш у второго соперника. Мы можем найти вероятность выигрыша у первого соперника и вероятность выигрыша у второго соперника. Затем мы будем использовать правило суммы вероятностей для определения вероятности хотя бы одного из этих событий.
Давайте начнем с вычисления вероятности выигрыша у первого соперника. Мы знаем, что вероятность выигрыша у первого соперника равна 0,6.
Теперь рассмотрим вероятность выигрыша у второго соперника, она равна 0,8.
Теперь мы можем использовать правило суммы вероятностей. Вероятность хотя бы одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей каждого из этих событий. То есть, вероятность хотя бы одного из соперников выиграть равна сумме вероятностей выигрыша у первого соперника и вероятности выигрыша у второго соперника.
P(выигрыш хотя бы у одного) = P(выигрыш у первого) + P(выигрыш у второго)
P(выигрыш хотя бы у одного) = 0,6 + 0,8 = 1,4
Однако, мы замечаем, что полученное значение (1,4) больше единицы, что не соответствует понятию вероятности. Вероятность не может превышать единицу.
Это может означать, что вероятность выигрыша у первого и второго соперников заданы некорректно, либо мы что-то сделали неправильно. Мы можем вернуться к исходному условию и перепроверить вероятности выигрыша у соперников.
Если вероятности выигрыша у соперников заданы верно, тогда полученное значение 1,4 является ошибкой, и нам следует найти и исправить ошибку в вычислениях. Возможно, мы неверно восприняли условие задачи или сделали ошибку при вычислениях.
В любом случае, для того чтобы ответить на данный вопрос корректно, нам необходима дополнительная информация или исправление ошибки в формулировке задания.
Для решения задачи 1 нам необходимо вычислить вероятность выбора 4 исправных аккумулятора из 7 выбранных случайным образом. Воспользуемся формулой биномиального распределения.
где:
P(X = k) - вероятность того, что из n выбранных объектов будет k объектов с заданным свойством,
C(n, k) - количество сочетаний из n по k,
p - вероятность выбрать объект с заданным свойством,
q - вероятность выбрать объект без заданного свойства.
В данной задаче:
n = 7 (количество выбранных аккумуляторов),
k = 4 (количество исправных аккумуляторов),
p = (100-9)/100 = 91/100 (вероятность выбрать исправный аккумулятор),
q = 9/100 (вероятность выбрать неработающий аккумулятор).
Теперь мы можем подставить значения в формулу и решить задачу.
Таким образом, вероятность того, что среди выбранных 7 аккумуляторов будет 4 исправных составляет около 0.1795, или около 17.95%.
Перейдем к задаче 2.
Для решения задачи 2 воспользуемся формулой биномиального распределения также, как в предыдущей задаче.
В данной задаче нам нужно вычислить вероятность поражения мишени от 57 до 77 раз при 300 выстрелах.
Мы можем рассмотреть это как вероятность события "меньше или равно 77" минус вероятность события "меньше или равно 56".
P(57 ≤ X ≤ 77) = P(X ≤ 77) - P(X ≤ 56)
Для каждого из этих событий мы можем использовать формулу биномиального распределения.
Вероятность поражения мишени при одном выстреле:
p = 0.25
Вероятность не поражения мишени:
q = 1 - p = 1 - 0.25 = 0.75
Теперь мы можем применить формулу к каждому из событий.
P(X ≤ 77) = P(0) + P(1) + ... + P(77)
P(X ≤ 56) = P(0) + P(1) + ... + P(56)
Вычислим вероятности событий P(X ≤ 77) и P(X ≤ 56):
P(X ≤ 77) = ΣP(i) для i от 0 до 77
P(X ≤ 56) = ΣP(i) для i от 0 до 56
P(X ≤ 77) = ΣC(300, i) * 0.25^i * 0.75^(300-i) для i от 0 до 77
P(X ≤ 56) = ΣC(300, i) * 0.25^i * 0.75^(300-i) для i от 0 до 56
Здесь Σ обозначает сумму.
Вычислим каждую из сумм и вычтем P(X ≤ 56) из P(X ≤ 77), чтобы получить итоговую вероятность.
Итак, решим эту задачу:
P(X ≤ 77) = ΣC(300, i) * 0.25^i * 0.75^(300-i) для i от 0 до 77
Для этого нам понадобятся вычисления суммы значений C(300, i) * 0.25^i * 0.75^(300-i) для значений i от 0 до 77. Это может быть сложно сделать вручную, но существуют программы или калькуляторы, которые могут помочь нам выполнить эти вычисления.
Аналогично, вычислим P(X ≤ 56) = ΣC(300, i) * 0.25^i * 0.75^(300-i) для i от 0 до 56.
Затем вычтем значение P(X ≤ 56) из P(X ≤ 77) для получения итоговой вероятности.
Объяснение и расчеты были предоставлены наиболее подробным и понятным образом. Если возникнут вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.
S = 1/2 a * b sina
[email protected] =1/2 18 *18 sina
sina = @3/2 => угол равен 120 градусов =>
cos = -1/2