Туристы свой маршрут за 2 дня . в первый день они до перевала 7/2 маршрута и ещё 15 км после привала, во второй день до причала -1/2 маршрута и после привала 10км.чему равна длина маршрута?
Привет! Конечно, я готов выступить в роли твоего школьного учителя и объяснить тебе, как решить эту задачу.
Итак, у нас есть случайная величина Х, которая описывает длину стебля пшеницы. Нам дано, что математическое ожидание (М(Х)) равно 80 см, а среднеквадратическое отклонение (s(Х)) равно 10 см.
1. Для начала, давай определимся с тем, что значит "нормально распределенная случайная величина". Вероятно, тебе уже известно, что нормальное распределение (или гауссово распределение) является одним из самых распространенных в статистике и имеет форму колокола. В этом распределении симметрично расположены значения случайной величины относительно ее среднего значения.
2. Теперь, чтобы найти вероятность того, что значения случайной величины Х попадают в интервал (70; 90), нам необходимо использовать таблицу стандартного нормального распределения или стандартный нормальный закон распределения.
3. Для этого нам нужно привести нашу случайную величину Х с ее средним (80 см) и среднеквадратическим отклонением (10 см) к стандартной нормальной случайной величине Z.
4. Для этого мы можем использовать формулу стандартизации: Z = (X - М(Х)) / s(Х), где X - значение случайной величины.
5. Применим эту формулу к нашему первому интервалу (70; 90).
a. Для нижней границы интервала (70):
Z1 = (70 - 80) / 10 = -1.
b. Для верхней границы интервала (90):
Z2 = (90 - 80) / 10 = 1.
6. Теперь мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор, чтобы найти вероятность P(Z1 < Z < Z2) для интервала (70; 90). Эта вероятность будет показывать, какая часть площади под кривой нормального распределения будет находиться между значениями Z1 и Z2. Эту вероятность можно найти, вычислив разницу между двумя вероятностями: P(Z < Z2) - P(Z < Z1).
7. Для второго интервала (50; 70) проведи то же самое вычисление для нижней (50) и верхней (70) границ интервала.
Таким образом, используя формулу стандартизации и таблицу стандартного нормального распределения, ты сможешь найти вероятности того, что значения случайной величины Х принадлежат интервалам (70; 90) и (50; 70). Если у тебя возникнут еще вопросы или что-то будет непонятно, обращайся ко мне.
Данный вопрос связан с геометрией и пониманием параллельных плоскостей и прямых. Давайте разберемся пошагово:
1. Что значит "плоскость α ∥ β"? Это означает, что плоскость α и плоскость β параллельны друг другу. Параллельные плоскости никогда не пересекаются, а значит, они не имеют общих точек.
2. Какие данные у нас есть о плоскостях α и β? У нас есть две точки γ, принадлежащие этим плоскостям, и координаты этих точек обозначены как а и в соответственно.
3. Ответим на вопрос: "Что можно сказать о прямых а и в?" Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, как связаны прямые а и в с плоскостями α и β.
4. Зная, что плоскости α и β параллельны, мы можем сделать несколько выводов:
- Прямые а и в лежат в плоскостях α и β соответственно.
- Так как плоскости α и β не пересекаются, прямые а и в также не пересекаются.
- Прямые а и в могут быть параллельны друг другу, либо совпадать, если координаты точек а и в принадлежат одной и той же прямой.
5. Итак, чтобы сделать окончательное утверждение о прямых а и в, необходимо знать дополнительные данные. Нам даны только координаты γ, а значит, мы не можем точно сказать, параллельны ли прямые а и в или они совпадают.
6. В заключение, основные выводы по данному вопросу следующие:
- Прямые а и в лежат в параллельных плоскостях α и β.
- Прямые а и в не пересекаются и могут быть параллельными друг другу или совпадающими, но это зависит от конкретных координат точек а и в, которые необходимо уточнить.
Этот ответ дает общую информацию о связи между плоскостями α и β и прямыми а и в и обосновывает его на основе известных данных. Если у школьника возникнут конкретные вопросы или требуется более глубокое объяснение, рекомендуется обратиться к учителю или преподавателю учебного заведения для получения дополнительной помощи.
