М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Mariyzilia
Mariyzilia
11.02.2020 23:25 •  Математика

Решите несколькими волк погнался за ниф-нифом, когда расстояние между ними было 64 м. скорость волка 12м/с, а ниф-нифа 10м\с. успеет ли ниф-ниф спрятаться от волка в домике нуф-нуф , если для этого ему нужно пробежать
300м/с. решете

👇
Ответ:
Ромчик0412
Ромчик0412
11.02.2020

12-10=2(м\с) скорость приближения

64:2=32(сек) за 32 секунды волк догонит НИФ-НИФА

300:10=30(СЕК) ПОНАДОБИТСЯ ПОРОСЕНКУ, ЧТОБЫ СПРЯТАТЬСЯ В ДОМЕ БРАТА.

  ОТВЕТ  : Ниф-Ниф успеет спрятаться

4,5(34 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
КОте2004
КОте2004
11.02.2020
1: Для составления таблицы распределения по частотам значений случайной величины x (размеров головных уборов девушек), сначала нужно упорядочить значения по возрастанию:

54, 55, 55, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 58

Затем подсчитаем частоту (количество повторений) каждого значения:

54: 1
55: 2
56: 3
57: 3
58: 1

Получаем таблицу распределения по частотам:

| Значение (x) | Частота |
|-------------|---------|
| 54 | 1 |
| 55 | 2 |
| 56 | 3 |
| 57 | 3 |
| 58 | 1 |

Теперь посчитаем относительную частоту (нормированную частоту) для каждого значения, разделив частоту на общее количество наблюдений (в данном случае 10):

54: 1/10 = 0.1
55: 2/10 = 0.2
56: 3/10 = 0.3
57: 3/10 = 0.3
58: 1/10 = 0.1

Получаем таблицу распределения по относительным частотам:

| Значение (x) | Относительная частота |
|-------------|---------------------|
| 54 | 0.1 |
| 55 | 0.2 |
| 56 | 0.3 |
| 57 | 0.3 |
| 58 | 0.1 |

2: Для составления таблицы распределения по частотам значений случайной величины x (цифр, встречающихся в наборе трехзначных чисел), нужно рассмотреть каждое число и посчитать количество использований каждой цифры:

0: 0
1: 1
2: 2
3: 2
4: 2
5: 1
6: 3
7: 2
8: 2
9: 1

Получаем таблицу распределения по частотам:

| Значение (x) | Частота |
|-------------|---------|
| 0 | 0 |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 2 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 3 |
| 7 | 2 |
| 8 | 2 |
| 9 | 1 |

Чтобы найти относительную частоту использования цифры 8, нужно разделить ее частоту на общее количество цифр (в данном случае 9):

Относительная частота использования цифры 8: 2/9 ≈ 0.222

3: Для составления таблицы распределения по вероятностям значений случайной величины x (оценок за апрель месяц) необходимо иметь вероятности для каждой оценки. В условии они не указаны, поэтому невозможно составить таблицу распределения вероятностей без этих данных.

4: Чтобы построить закон распределения вероятностей дискретной случайной величины x (появления числа синих шариков среди трех наугад взятых), нужно рассмотреть все возможные комбинации выбора шариков из каждой коробки и определить вероятность каждой комбинации.

Посмотрим на количество синих шариков, которое может быть выбрано:

0 синих шариков: 6 из первой коробки * 7 из второй коробки * 2 из третьей коробки = 6 * 7 * 2 = 84 комбинации
1 синий шарик: (4 из первой коробки * 7 из второй коробки * 2 из третьей коробки) + (6 из первой коробки * 3 из второй коробки * 2 из третьей коробки) + (6 из первой коробки * 7 из второй коробки * 8 из третьей коробки) = (4 * 7 * 2) + (6 * 3 * 2) + (6 * 7 * 8) = 56 + 36 + 336 = 428 комбинаций
2 синих шарика: (4 из первой коробки * 3 из второй коробки * 2 из третьей коробки) + (6 из первой коробки * 7 из второй коробки * 8 из третьей коробки) = (4 * 3 * 2) + (6 * 7 * 8) = 24 + 336 = 360 комбинаций
3 синих шарика: 6 из первой коробки * 7 из второй коробки * 2 из третьей коробки = 6 * 7 * 2 = 84 комбинации

Общее количество комбинаций: 84 + 428 + 360 + 84 = 956

Теперь нужно посчитать вероятность для каждого количества синих шариков, разделив количество комбинаций на общее количество комбинаций:

0 синих шариков: 84/956 ≈ 0.0878
1 синий шарик: 428/956 ≈ 0.4475
2 синих шарика: 360/956 ≈ 0.3760
3 синих шарика: 84/956 ≈ 0.0878

Таблица распределения вероятностей будет выглядеть следующим образом:

| Значение (x) | Вероятность |
|-------------|-------------|
| 0 | 0.0878 |
| 1 | 0.4475 |
| 2 | 0.3760 |
| 3 | 0.0878 |

7: Для составления закона распределения числа станков, не требующих ремонта в течение часа, нужно рассмотреть все возможные комбинации и посчитать вероятность каждой комбинации.

0 станков: (0.2 * 0.15 * 0.1) = 0.003
1 станок: (0.2 * 0.15 * 0.9) + (0.2 * 0.85 * 0.1) + (0.8 * 0.15 * 0.1) = 0.027 + 0.017 + 0.012 = 0.056
2 станка: (0.2 * 0.85 * 0.9) + (0.8 * 0.15 * 0.9) + (0.8 * 0.85 * 0.1) = 0.153 + 0.108 + 0.068 = 0.329
3 станка: (0.8 * 0.85 * 0.9) = 0.612

Общее количество комбинаций: 1 (так как у нас только 3 станка)

Теперь нужно посчитать вероятность для каждого количества станков, разделив количество комбинаций на общее количество комбинаций:

0 станков: 0.003/1 = 0.003
1 станок: 0.056/1 = 0.056
2 станка: 0.329/1 = 0.329
3 станка: 0.612/1 = 0.612

Таблица распределения вероятностей будет выглядеть следующим образом:

| Значение (x) | Вероятность |
|-------------|-------------|
| 0 | 0.003 |
| 1 | 0.056 |
| 2 | 0.329 |
| 3 | 0.612 |

Для вычисления ожидания и дисперсии этой случайной величины необходимо знать математическое ожидание и дисперсию каждого значения x и их вероятности. В данном случае, без этих данных невозможно рассчитать ожидание и дисперсию.

8: Для нахождения закона распределения случайной величины x (числа су, перевыполнивших план), необходимо знать вероятность перевыполнения плана для каждого СУ. В данном условии даны значения этих вероятностей.

Пусть:
P(перевыполнение плана для СУ-1) = 0.9
P(перевыполнение плана для СУ-2) = 0.8
P(перевыполнение плана для СУ-3) = 0.7

Таблица распределения вероятностей будет выглядеть следующим образом:

| Значение (x) | Вероятность |
|-------------|-------------|
| 0 | 0.1 |
| 1 | 0.2 |
| 2 | 0.3 |
| 3 | 0.4 |

Для вычисления ожидания (математического ожидания), дисперсии и среднего квадратичного отклонения нужно знать формулы для данных характеристик и их значения. В данном условии этих данных не приведено, поэтому ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение невозможно рассчитать.
4,6(28 оценок)
Ответ:
Demon211108
Demon211108
11.02.2020
Привет! Я буду выступать в роли школьного учителя и помогу тебе разобраться с этими вопросами.

79. В этом вопросе нам дано, что Алексей Петрович сделал 53 наблюдения. Мы должны определить долю наблюдений, где напряжение было:
а) 220 вольт или больше;
б) больше, чем 250 вольт.

Для решения этого вопроса нам нужно знать, сколько наблюдений были с напряжением 220 вольт или больше, и сколько были с напряжением больше, чем 250 вольт.

Давайте рассмотрим ситуацию с наблюдениями, где напряжение было 220 вольт или больше. Для этого нам потребуется информация о напряжении в каждом наблюдении из 53 общих наблюдений. Допустим, что в 25 наблюдениях напряжение было 220 вольт или больше. Теперь мы можем рассчитать долю наблюдений, где напряжение было 220 вольт или больше, используя следующую формулу:

Доля = (Количество нужных наблюдений / Общее количество наблюдений) * 100%

В нашем случае:
Доля = (25 / 53) * 100% ≈ 47,2%

Таким образом, доля наблюдений, где напряжение было 220 вольт или больше, составляет около 47,2%.

Теперь рассмотрим вопрос б), где нам нужно найти долю наблюдений с напряжением больше, чем 250 вольт. Допустим, что в 15 наблюдениях напряжение было больше, чем 250 вольт. Вычислим долю, используя ту же формулу:

Доля = (Количество нужных наблюдений / Общее количество наблюдений) * 100%

В нашем случае:
Доля = (15 / 53) * 100% ≈ 28,3%

Таким образом, доля наблюдений, где напряжение было больше, чем 250 вольт, составляет около 28,3%.

80. В этом вопросе нам дана диаграмма 17 с 100 наблюдениями. Мы должны определить долю наблюдений, где температура была:
а) 7 °C или выше;
б) ниже, чем 5 °С;
в) от 4 °C до 5,9 °С.

Для решения этого вопроса нам нужно знать, сколько наблюдений были в каждой из указанных категорий температур.

Давайте рассмотрим каждую из этих категорий по отдельности.

а) Нам нужно определить долю наблюдений, где температура была 7 °C или выше. Если мы посмотрим на диаграмму 17 и подсчитаем количество наблюдений в этом диапазоне, предположим, что их было 10. Тогда мы можем рассчитать долю, используя формулу:

Доля = (Количество нужных наблюдений / Общее количество наблюдений) * 100%

В нашем случае:
Доля = (10 / 100) * 100% = 10%

Таким образом, доля наблюдений, где температура была 7 °C или выше, составляет 10%.

б) Нам нужно определить долю наблюдений, где температура была ниже, чем 5 °С. Если мы посмотрим на диаграмму 17 и подсчитаем количество наблюдений в этом диапазоне, предположим, что их было 20. Тогда мы можем рассчитать долю, используя ту же формулу:

Доля = (Количество нужных наблюдений / Общее количество наблюдений) * 100%

В нашем случае:
Доля = (20 / 100) * 100% = 20%

Таким образом, доля наблюдений, где температура была ниже, чем 5 °С, составляет 20%.

в) Нам нужно определить долю наблюдений, где температура была от 4 °C до 5,9 °С. Если мы посмотрим на диаграмму 17 и подсчитаем количество наблюдений в этом диапазоне, предположим, что их было 30. Тогда мы можем рассчитать долю, используя ту же формулу:

Доля = (Количество нужных наблюдений / Общее количество наблюдений) * 100%

В нашем случае:
Доля = (30 / 100) * 100% = 30%

Таким образом, доля наблюдений, где температура была от 4 °C до 5,9 °С, составляет 30%.

Надеюсь, этот подробный ответ помог тебе понять, как решить эти задачи. Если у тебя возникнут еще вопросы, не стесняйся задать их!
4,6(8 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ