Футбольная команда выиграла 10 матчей, а 2свела вничью. сколько очков набрали команда, если за каждый выигранный матч дается 3очка, а за ничью одно очко
Здесь проблема в том, что нам неизвестна годовая процентная ставка. Однако, мы знаем, что сумма кредита составляет 100 тыс. р., а должны мы вернуть 115 тыс. р. Это означает, что проценты, которые мы должны выплатить, равны 115 тыс. р. - 100 тыс. р. = 15 тыс. р.
Теперь мы можем решить уравнение относительно годовой процентной ставки:
Проценты = Сумма кредита × Годовая процентная ставка
15 тыс. р. = 100 тыс. р. × Годовая процентная ставка
Для решения этого уравнения нам нужно разделить обе стороны на сумму кредита:
Годовая процентная ставка = 15 тыс. р. / 100 тыс. р. = 0.15 = 15%
Таким образом, обычная годовая процентная ставка составляет 15%.
Теперь давайте рассмотрим учетную годовую процентную ставку. В учете учитываются не только проценты, но и другие расходы, связанные с кредитом. По условиям задачи, мы должны вернуть 115 тыс. р., что включает в себя не только сумму кредита, но и другие расходы.
Предположим, что другие расходы составляют X тыс. р. Тогда у нас получается следующее уравнение:
Сумма кредита + Другие расходы = Сумма возврата
100 тыс. р. + X тыс. р. = 115 тыс. р.
Мы можем решить это уравнение относительно X:
X тыс. р. = 115 тыс. р. - 100 тыс. р. = 15 тыс. р.
Таким образом, другие расходы составляют 15 тыс. р.
Теперь, чтобы рассчитать учетную годовую процентную ставку, мы можем использовать следующую формулу:
Чтобы решить эту задачу, нужно использовать формулу для определения необходимой численности выборки при заданной доверительной вероятности и погрешности.
Формула выглядит следующим образом:
n = (Z^2 * σ^2) / (E^2)
где:
n - необходимая численность выборки
Z - значение нормального распределения, соответствующее заданной доверительной вероятности
σ^2 - дисперсия стажа (дано в задаче)
E - погрешность (5% = 0.05 в данном случае)
Сначала найдем значение Z, соответствующее заданной доверительной вероятности 0.683. Для этого используем таблицу значений нормального распределения или калькулятор.
Зная, что левая хвостовая вероятность нормального распределения для Z = 0 равна 0.5, и симметричность графика, мы можем найти значение Z для левой хвости По таблице (или калькулятору), значение Z для вероятности 0.3415 будет около 0.43.
Теперь подставим все значения в формулу:
n = (0.43^2 * 0.16) / (0.05^2)
n = (0.1849 * 0.16) / 0.0025
n = 0.029584 / 0.0025
n = 11.8336
Таким образом, минимальная необходимая численность выборки составляет около 12 человек.
Обоснование:
Данная формула используется для вычисления необходимой численности выборки, чтобы достичь заданной доверительной вероятности и погрешности. В этой задаче мы желаем, чтобы результаты выборочного наблюдения гарантировали вероятностью 0.683 и погрешностью не более 5%. Путем использования данной формулы и подстановки заданных значений мы можем определить минимальную необходимую численность выборки равной 12 человекам.
