М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Новичок345
Новичок345
23.06.2022 09:15 •  Математика

3) сравни: 4 дм 2 см 44 см. 90 см 9 дм. 4 м 24 см 430 см. 350 кг 3 ц 56 кг.

👇
Ответ:
Glebbb15
Glebbb15
23.06.2022
1)44см больше 2)они равны 3)430см больше 4)2ц56кг больше
4,6(52 оценок)
Ответ:
ЗАЙКА200515
ЗАЙКА200515
23.06.2022
4 дм 2см < 44 см
90 см = 9дм
4 м 24 см < 430 см
350 кг < 3 ц 56 кг
4,6(72 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
Алёна0Чан
Алёна0Чан
23.06.2022
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.

Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда

Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:

Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).

Рис. 4  График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения.
Свойства дифференциальной функции распределения:
1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.  
2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то

Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин.
При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения.
1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение.
Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C.
Так как

то

Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:

График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5

Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей.
Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:

График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6

Рис. 6 График интеграль
4,5(66 оценок)
Ответ:
FCMM
FCMM
23.06.2022
Ибрай Алтынсарин родился в 1845 году.
казахстанский педагог, переводчик писатель, общественный деятель.
заслуги ибрая Алтынсарина.
он пробовал создать варианты казахского алфавита, в русской графике для того чтобы записывать казахские слова чтобы научить писать и читать их..

он автор множества учебников для казахской язычных детей, хрестоматия, перевел произведения русских поэтов и писателей.
открыл 5 областных школ, 2 2 классных казахско-русский училища, женское училище, ремесленное училище учительскую школу в городе Троицк которую пазини перенесли в Оренбур.

умер Ибрай Алтынсарин в 1888 году.
4,4(69 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Математика
Полный доступ к MOGZ
Живи умнее Безлимитный доступ к MOGZ Оформи подписку
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ