Одним з відомих нам прикладів такого розкладання є розподільна властивість множення a(b + с) = ab + ас, якщо її записати у зворотному порядку: аb + ас – a(b + с). Це означає, що многочлен аb + ас розклали на два множники а і b + с.
Під час розкладання на множники многочленів із цілими коефіцієнтами множник, який виносять за дужки, обирають так, щоб члени многочлена, який залишиться в дужках, не мали спільного буквеного множника, а модулі їх коефіцієнтів не мали спільних дільників.
Розглянемо кілька прикладів.
Приклад 1. Розкласти вираз на множники:
1) 8m + 4;
2) at + 7ар;
3) 15а3b – 10а2b2.
Р о з в’ я з а н н я.
1)
Спільним множником є число 4, тому
8m + 4 = 4 . 2m + 4 ∙ 1 = 4(2m + 1).
2) Спільним множником є змінна а, тому
At + 7ap = a(t + 7p).
3) У даному випадку спільним числовим множником є найбільший спільний дільник чисел 10 і 15 – число 5, а спільним буквеним множником є одночлен а2b. Отже,
15а3b – 10а2b2 = 5а2b ∙ 3а – 5a2b ∙ b = 5а2b(3а – 2b).
Приклад 2. Розкласти па множники:
1) 2m(b – с) + 3р(b – с);
2) х(у – t) + c(t – у).
Р о з в ‘ я з а н н я.
1) У даному випадку спільним множником є двочлен b = c.
Отже, 2m(B – С) + 3р(B – C) = (b – с)(2m + 3р).
2) Доданки мають множники у – t і t – у, які є протилежними виразами. Тому в другому доданку винесемо за дужки множник -1, одержимо: c(t – у) = – с(у – t).
Отже, х(у – t) + c(t – у) = х(у – t) – с(у – t) = (у – t) (х – с).
ответ:Воспользуемся формулой Лапласа
вероятность, что событие наступит k раз при n испытаниях
P(k) = 1/корень (npq) * ф [ (k-np)/корень (npq) ], где
p - вероятность события, q = 1-p, ф - функция Гаусса
ф (x) = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2)
n = 1600, k = 1200, p = 0.8, q = 0.2
np = 1280, корень (npq) = 16
x = (k-np)/корень (npq) = -80 / 16 = -5
ф = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2) = 0.3989 * e^(-12.5) = 0,3989*3,731*10^(-6) = 1.488*10^(-6)
P(1200) = 1/16 * 1.488*10^(-6) = 0.93*10^(-7)
вероятность ничтожно мала - меньше одной десятимиллионной
Пошаговое объяснение:Воспользуемся формулой Лапласа
вероятность, что событие наступит k раз при n испытаниях
P(k) = 1/корень (npq) * ф [ (k-np)/корень (npq) ], где
p - вероятность события, q = 1-p, ф - функция Гаусса
ф (x) = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2)
n = 1600, k = 1200, p = 0.8, q = 0.2
np = 1280, корень (npq) = 16
x = (k-np)/корень (npq) = -80 / 16 = -5
ф = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2) = 0.3989 * e^(-12.5) = 0,3989*3,731*10^(-6) = 1.488*10^(-6)
P(1200) = 1/16 * 1.488*10^(-6) = 0.93*10^(-7)
вероятность ничтожно мала - меньше одной десятимиллионной
5Б = n+4
5В = n+4-2
n+(n+4)+(n+4-2)= число автобусов * 28
3n+6= число автобусов * 28