М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
f2a5p4
f2a5p4
02.04.2022 14:57 •  Математика

124 умножить 7-(1000-199): 9 умножить 8= выполнить действие столбиком

👇
Ответ:
maga156
maga156
02.04.2022
Вот.Надеюсь все понятно
124 умножить 7-(1000-199): 9 умножить 8= выполнить действие столбиком
4,6(38 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
aaaa1111111111
aaaa1111111111
02.04.2022

Таблица плотности водно-спиртовых растворов найдена в интернетах

Плотность 40% раствора при 20°С ρ₁= 0,9352 г/мл

Массовая доля спирта при этом η₁ = 374,1 г/л

Плотность 20% раствора при 20°С ρ₂= 0,9686 г/мл

Массовая доля спирта при этом η₂ = 193,7 г/л

Плотность воды при 20°С ρ₀ = 998,2 г/мл

1. Масса исходного раствора

m₁ = V₁*ρ₁ = 20*1000*0,9352 = 18704 грамма

2. Масса спирта в исходном растворе

z = V₁*η₁ = 20*374,1 = 7482 грамма

3. Объём целевого раствора по известной массе спирта

z = V₂*η₂

V₂ = z/η₂ = 7482/193,7 = 38,627 литров

4. Масса целевого раствора

m₂ = V₂*ρ₂ = 38,627*1000*0,9686 = 37414 грамм

5. масса добавленной воды

m₀ = m₂-m₁ = 37414 - 18704 = 18710 грамм

6. объём добавленной воды

m₀ = V₀*ρ₀

V₀ = m₀/ρ₀

V₀ = 18710/998,2 = 18744 мл = 18,744 л

А теперь как в шестом классе

Все проценты считаются массовыми, и 1 литр раствора или воды всегда весит 1 килограмм :)Изначально было в растворе спирта

20 (кг) * 40%/100% = 8 кг (или можно писать литров, на такие мелочи внимания не обращаем)

И желанная пропорция

в 1 литре целевого раствора 200 грамм спирта

в x литров целевого раствора 8000 грамм спирта

x = 8000*1/200 = 40 литров

Стало 40 литров, было 20, значит надо добавить

V = 40-20 = 20 литров воды

4,7(53 оценок)
Ответ:
Кей121
Кей121
02.04.2022
Для решения данной задачи, мы можем использовать нормальное распределение скоростей снаряда, так как у нас есть среднее значение начальной скорости и мы хотим найти значения скорости с вероятностью не меньше 0,4.

Нормальное распределение скоростей имеет форму колокола и характеризуется двумя параметрами: средним значением (μ) и стандартным отклонением (σ).

Для начала, нам необходимо знать стандартное отклонение скорости снаряда. Если мы не знаем это значение, то нам нужно его найти. Для этого, нам нужно знать дополнительную информацию.

Если нам дано стандартное отклонение, мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения (или соответствующий программный код), чтобы найти значения, соответствующие заданной вероятности.

Предположим, что стандартное отклонение скорости снаряда равно 50 м/сек. Используя таблицы нормального распределения или программный код, мы можем найти значения z-оценки, соответствующие заданной вероятности.

Значение z-оценки показывает, на сколько стандартных отклонений отклоняется данное значение от среднего значения распределения.

Чтобы найти значения z-оценки, мы можем использовать формулу:
z = (x - μ) / σ

где z - z-оценка, x - значение скорости, μ - среднее значение скорости и σ - стандартное отклонение скорости.

Теперь, подставим известные значения в формулу:
z = (x - 600) / 50

Мы хотим найти значения скорости для вероятности, не меньшей 0,4. Это означает, что мы должны найти значение z-оценки, такое что ниже этой z-оценки будет сгруппировано 40% значений, а выше нее будет сгруппировано 60% значений.

Находим z-оценку, соответствующую вероятности 0,4, используя таблицы стандартного нормального распределения или программный код. Пусть это значение будет z1.

Тогда, мы можем найти значение скорости x1 для z-оценки z1, используя следующую формулу:
x1 = (z1 * σ) + μ

Теперь, находим значение z-оценки, соответствующей вероятности 0,6, и пусть это значение будет z2.

Наконец, мы можем найти значение скорости x2 для z-оценки z2, используя ту же формулу:
x2 = (z2 * σ) + μ

Таким образом, значения скорости, которые можно ожидать с вероятностью не меньше 0,4, будут находиться в интервале от x1 до x2.

Обратите внимание, что в данной задаче мы использовали предположительные значения стандартного отклонения и нашли соответствующие значения z-оценки. Если у нас были бы реальные значения стандартного отклонения или распределение скоростей, мы могли бы найти значения с помощью таблиц или программного кода, а также использовать более точные значения.
4,4(99 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ