Для решения данной задачи оптимизации перевозки грузов с минимальными затратами в Excel, нам понадобится использовать функцию "Поиск ограниченного значения Solver".
Вот пошаговое решение:
Шаг 1: Создание таблицы в Excel
Создайте таблицу, где каждая строка будет представлять пункт отправления, а каждый столбец - пункт назначения. В самой левой верхней ячейке укажите наименование пунктов отправления и назначения. Заполните таблицу данными о количестве груза и стоимости перевозки изображенной на рисунке.
Шаг 2: Установка функции Solver
Перейдите в меню "Данные" и выберите "Анализ данных". Затем выберите "Инструменты для решения" и нажмите "Включить". После этого из списка выберите "Поиск ограничения значения" и нажмите "Добавить".
Шаг 3: Заполнение параметров Solver
В появившемся окне "Поиск ограниченного значения" установите следующие параметры:
- Целевая ячейка: ячейка, в которой будет отображаться общая стоимость перевозки груза; можно выбрать любую пустую ячейку;
- Переменные-решения: выделите ячейки таблицы с перевозками груза;
- Ограничения: для каждого пункта отправления и каждого пункта назначения, груз не может быть перевезен больше, чем доступно. Выберите "Меньше или равно" для каждого ограничения и укажите соответствующие ячейки с количеством груза;
- Неотрицательные значения: если вы хотите, чтобы количество перевезенного груза было неотрицательным, установите этот флажок.
Шаг 4: Запуск решения Solver
Нажмите кнопку "ОК" в окне "Поиск ограниченного значения". После этого Solver начнет искать оптимальное решение, которое минимизирует стоимость перевозки груза.
Шаг 5: Получение результата
Когда Solver будет готов с решением, вы увидите окно с результатами, где будет указана общая стоимость перевозки и количество груза, перевезенного между каждым пунктом отправления и назначения. Проверьте полученное решение и убедитесь, что оно отвечает требованиям задачи.
Это позволит вам получить оптимальный план перевозки грузов с минимальными затратами в Excel.
Добрый день! Конечно, я готов помочь вам решить эту задачу.
Чтобы найти вероятность выбросить ровно 6 орлов при 10 бросках монеты, нам понадобится использовать биномиальное распределение.
Биномиальное распределение используется для моделирования ситуаций, где есть два возможных исхода (в нашем случае либо орёл, либо решка), и каждый бросок является независимым событием с постоянной вероятностью успеха (в нашем случае вероятность выпадения орла равна 0,5).
Формула для вероятности появления k успехов в серии из n независимых испытаний с вероятностью успеха p выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Где C(n, k) - число сочетаний из n по k, p^k - вероятность k успехов, (1-p)^(n-k) - вероятность (n-k) неудач.
Теперь мы можем перейти к решению задачи:
В данном случае у нас есть n = 10 бросков монеты и k = 6 орлов. Вероятность выпадения орла в каждом броске равна p = 0,5.
Подставляя значения в формулу биномиального распределения, получаем:
