1. а)верно ли,что если каждое слагаемое делится на некоторое число,то и сумма этих слагаемых делится на это число? проиллюстрируйте свой ответ примерами. б)может ли сумма нескольких слагаемых делиться на некоторое число,если каждое слагаемое не делится на это число? проиллюстрируйте свой ответ примерами. 2. расставьте в записи 7*9+12: 3-2 скобки так,чтобы значение полученного выражения было равно : 1)75; 2)23.

👇

Ответ:

Lambik290

26.03.2022

А)да верно пример( 25:5=5. 50:5=10)
Б)может ( 30:3=10 90:3=30) (21:7=3 21•4=84 84:7=12)
2)7•9+12:(3-2)=3-2=1) 12:1=12) 7•9=63) 63+12=75
б)неполучается:(

4,4(64 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

Keenio

26.03.2022

В пункте 1 даны различные произведения чисел, а в вопросе спрашивается, какие еще произведения можно найти с помощью полученных равенств. Давайте разберемся, какие произведения можно найти, используя данные равенства.

Первое равенство: 64 * 8 = ...

Давайте выполним умножение:

64 * 8 = 512

Значение этого произведения равно 512.

Второе равенство: 74 * 7 = ...

Умножим числа:

74 * 7 = 518

Значение этого произведения равно 518.

Третье равенство: 73 * 7 = ...

Выполним умножение:

73 * 7 = 511

Значение этого произведения равно 511.

Четвертое равенство: 57 * 3 = ...

Умножим числа:

57 * 3 = 171

Значение этого произведения равно 171.

Пятое равенство: 58 * 3 = ...

Выполним умножение:

58 * 3 = 174

Значение этого произведения равно 174.

Теперь выполним проверку своих записей:

60 * 8 = 480 - это еще одно произведение, которое можно получить с помощью данных равенств.

7 * 3 = 21 - также можно найти это произведение.

70 * 7 = 490 - это еще одно произведение.

20 * 3 = 60 - можно найти такое произведение.

4 * 7 = 28 - это другое возможное произведение.

50 * 3 = 150 - можно найти такое произведение.

4 * 8 = 32 - еще одно произведение.

8 * 3 = 24 - это последнее возможное произведение.

Таким образом, можно найти следующие произведения с помощью данных равенств:

512, 518, 511, 171, 174, 480, 21, 490, 60, 28, 150, 32, 24.

4,6(19 оценок)

Ответ:

домкорытосыгуьдатсс

26.03.2022

Добрый день! Давайте разберем ваш вопрос по шагам.

Шаг 1: Расчет стандартного отклонения.
Для начала, нам нужно вычислить стандартное отклонение (σ) по формуле: σ = √дисперсия.
В нашем случае, дисперсия равна 0,1, поэтому σ = √0,1 = 0,3162.

Шаг 2: Применение неравенства Чебышева.
Неравенство Чебышева гласит: P(|X - μ| ≥ kσ) ≤ 1/k², где P - вероятность, Х - случайная величина, μ - среднее значение случайной величины, σ - стандартное отклонение, k - положительное число.

Мы знаем, что μ (среднее значение) = 50 см.
По условию, нам нужно оценить вероятность P(|X - 50| ≤ 0,5), то есть вероятность того, что случайно взятая деталь окажется по длине не менее 49,5 и не более 50,5 см.
Перепишем это событие в виде P(|X - 50| ≥ 0,5), так как нам будет удобнее использовать неравенство Чебышева в этой форме.

Теперь мы можем применить неравенство Чебышева:
P(|X - 50| ≥ 0,5) ≤ 1/((0,5/0,3162)²)

Шаг 3: Вычисление вероятности.
Давайте теперь вычислим правую часть неравенства:
1/((0,5/0,3162)²) = 1/((0,5/0,3162) * (0,5/0,3162)) = 1/(0,7914 * 0,7914) = 1/0,625 = 1,6.

Итак, P(|X - 50| ≥ 0,5) ≤ 1,6.

Шаг 4: Ответ на вопрос.
Мы оценили вероятность P(|X - 50| ≥ 0,5) с помощью неравенства Чебышева и получили, что она не превосходит 1,6. Отметим, что это верхняя граница вероятности, поэтому точная вероятность может быть меньше. Однако мы не можем точно сказать, насколько меньше, используя только неравенство Чебышева.

Теперь перейдем ко второй части вопроса: уточнение вероятности, если длина случайно взятой детали имеет нормальный закон распределения.

Если длина случайно взятой детали имеет нормальное распределение, мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения (Z-таблицы) для точного расчета вероятности.

Шаг 5: Перевод длин в стандартные отклонения.
Для начала нам нужно перевести значения длин (49,5 и 50,5 см) в стандартные отклонения, используя формулу Z = (X - μ) / σ, где Z - стандартная оценка.

Z1 = (49,5 - 50) / 0,3162 = -0,1581
Z2 = (50,5 - 50) / 0,3162 = 0,1581

Шаг 6: Определение площади под кривой.
Теперь мы можем использовать значения Z1 и Z2, чтобы определить площадь под кривой нормального распределения между этими Z-значениями. Это даст нам точную вероятность того, что случайно взятая деталь окажется в указанном диапазоне.

Используя Z-таблицы, мы находим два значения: Z1 = -0,1581 соответствует площади A1 = 0,4371, и Z2 = 0,1581 соответствует площади A2 = 0,5628.

Шаг 7: Расчет вероятности.
Чтобы получить искомую вероятность, нам нужно вычислить разницу между этими двумя площадями: P(|X - 50| ≤ 0,5) = A2 - A1 = 0,5628 - 0,4371 = 0,1257.

Итак, при условии, что длина случайно взятой детали имеет нормальный закон распределения, вероятность того, что деталь окажется по длине не менее 49,5 и не более 50,5 см, составляет примерно 0,1257.

4,4(38 оценок)

Это интересно:

Образование-и-коммуникации

07.08.2020

Как нарисовать собачью морду: советы и инструкции...

Компьютеры-и-электроника

18.05.2020

Хотите вести эффективный компьютерный дневник? Начните с этой статьи!...

Здоровье

09.04.2023

Непереносимость глютена (клейковины): как ее распознать и что делать?...

Кулинария-и-гостеприимство