Некоторые цифры в равенстве заменили звёздочками (6*) ²=***1 определитесь какие цифры надо поставить вместо звёздочек чтобы получилось верное равенство и запишите его. сколько решений имеет
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения. Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.
Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда
Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:
Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).
Рис. 4 График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения. Свойства дифференциальной функции распределения: 1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е. 2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то
Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин. При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения. 1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение. Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C. Так как
то
Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:
График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5
Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей. Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:
График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6
Пусть первое число это х тогда второе число больше первого в 1.5 тоесть 1.5х а третье меньше второго на 420 тоесть 1.5х-420 сумма этих трех чисел равна: х+1.5х+1.5х-420=4х-420 по условию первое число равно 3/10 от суммы этих трех чисел , а сумма равна 4х+420 тоесть первое число равно 3/10*(4х-420)=3(4х-420)/10=(12х-1260)/10=12х/10-126 но изначально первое число у нас было х поэтому х=12х/10-126 126=12х/10-10х/10 2х/10=126 2х=1260 х=630 это первое число 1.5х=1.5*630=945 это второе число 945-420=525 это третье число
сделаем проверку первое число равно 3/10 сумме трех чисел 630=3/10*(630+945+525) 630=3/10*2100 630=3*210 630=630
69*69=4761
2 решения