жила-была девушка.она во всем родителям: убиралась в доме,ухаживала за животными,стирала,готовила.один раз попросила ее мама пойти на речку-набрать воды.она согласилась,взяла ведро и пошла. на реке было так красиво что девушке не хотелось уходить.она и не заметила,как уснула.ей приснился сон: она шла по берегу этой реки и хотела посмотреть на свое отражение,но как только она подошла к реке- ее кто-то потянул в реку и превратилась в русалку.вдруг у нее в руках появились синие невиданные ей ягоды.в этот момент она проснулась и увидела,что у нее в ведре лежат эти странные синие ягоды.девушка побежала домой показать их маме. дома мама сказала ей, что эти ягоды волшебные и они появляются только тогда, когда наступает летнее (или весеннее,я точно не знаю) солнцестояние.если человек достаточно добр,честен и умен,эти ягоды становятся синими,а если человек злой,ленивый и глупый они становятся красными и от них можно отравится. после этого девушка посадила семена синих ягод и назвала их сливами. при необходимости можно доработать или исправить текст.
"Истинное" среднее и доверительный интервал. Вероятно, большинство из вас использовало такую важную описательную статистику, как среднее. Среднее - очень информативная мера "центрального положения" наблюдаемой переменной, особенно если сообщается ее доверительный интервал. Исследователю нужны такие статистики, которые позволяют сделать вывод относительно популяции в целом. Одной из таких статистик является среднее. Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия (см. Элементарные понятия статистики), находится "истинное" (неизвестное) среднее популяции. Например, если среднее выборки равно 23, а нижняя и верхняя границы доверительного интервала с уровнем p=.95 равны 19 и 27 соответственно, то можно заключить, что с вероятностью 95% интервал с границами 19 и 27 накрывает среднее популяции. Если вы установите больший уровень доверия, то интервал станет шире, поэтому возрастает вероятность, с которой он "накрывает" неизвестное среднее популяции, и наоборот. Хорошо известно, например, что чем "неопределенней" прогноз погоды (т.е. шире доверительный интервал), тем вероятнее он будет верным. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит от объема или размера выборки, а также от разброса (изменчивости) данных. Увеличение размера выборки делает оценку среднего более надежной. Увеличение разброса наблюдаемых значений уменьшает надежность оценки (см. также Элементарные понятия статистики). Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. Если это предположение не выполнено, то оценка может оказаться плохой, особенно для малых выборок. При увеличении объема выборки, скажем, до 100 или более, качество оценки улучшается и без предположения нормальности выборки.
