Термины зависимая и независимая переменная обычно применяются в экспериментальных исследованиях, где приходится манипулировать некоторыми переменными. В этом смысле "независимость" переменной определяется как независимость от реакции, свойств и намерений объектов эксперимента и т.п. Некоторые переменные предполагаются "зависимыми" от действий объекта эксперимента или условий эксперимента. Эти переменные, возможно в неявной форме, содержат некоторую информацию о поведении или реакции объекта в ходе эксперимента. Независимые переменные - это переменные, значениями которых можно управлять, а зависимые переменные - это переменные, которые можно только измерять или регистрировать.Некий противоположный смысл эти термины получают в случае проведения исследований, в которых мы не можем прямо изменять независимые переменные, а можем только отнести объекты к некоторой "экспериментальной группе" на основании некоторых существующих заранее свойств объектов. Например, если в эксперименте сравнивается число лейкоцитов (WCC) в крови мужчин и женщин, то Пол можно назвать независимой переменной, а WCC - зависимой переменной.
На одном участке в 3 раза больше кустов, чем на другом. Сколько кустов на каждом участке, если на первом участке на 28 кустов больше, чем на втором?Примем за х кустов на 2ом участке 3х -- кусты на 1ом учаскеТ.к. на первом участке на 28 кустов больше, чем на втором, то 3х-х=282х=28х=1414 кустов на втором участке. 14+28 = 42 куста на 1ом участке.ответ:14 кустов; 42 кустаРешение:Пусть на другом участке х кустов;а на одном 3х кустов.Составим уравнение: 3х-28=х2х=28х=14(куст.)---на другом участке; 14+28=42(куст.)---на одном участке.ответ:14 кустов;42 куста.
-0.5
Объяснение:
f'(x)=-sin(x)
=> f'(pi/6)=-0.5