М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Загадочник12
Загадочник12
13.09.2021 07:24 •  Алгебра

2 третьих в (6 x - 3 ) = 8 /-(5х + 1​

👇
Открыть все ответы
Ответ:
lenka040670
lenka040670
13.09.2021
Добрый день!

Чтобы найти экстремумы функции y=(2-x^2)x^2+5x^2 на отрезке [-100,100] с использованием методов деления отрезка пополам и золотого сечения, нужно выполнить следующие шаги:

Шаг 1: Найдите первую производную функции y по переменной x, чтобы найти точки, в которых производная равна нулю. Эти точки являются кандидатами на экстремумы функции.

y = (2-x^2)x^2 + 5x^2

Давайте найдем первую производную функции y по переменной x:

y' = [d/dx(2-x^2)]x^2 + (2-x^2)[d/dx(x^2)] + [d/dx(5x^2)]

Для удобства, давайте разобьем эту производную на несколько частей и вычислим ее:

Часть 1: [d/dx(2-x^2)]x^2
Первая производная 2-x^2 равна -2x.
Подставляем это значение обратно в часть 1: -2x * x^2 = -2x^3.

Часть 2: (2-x^2)[d/dx(x^2)]
Для этой части, сначала найдем первую производную x^2 по переменной x, которая равна 2x.
Теперь подставим это значение: (2-x^2) * 2x = 4x - 2x^3.

Часть 3: [d/dx(5x^2)]
Производная 5x^2 равна 10x.

Теперь суммируем все три части: -2x^3 + 4x - 2x^3 + 10x = 12x - 4x^3.

Шаг 2: Решите уравнение 12x - 4x^3 = 0, чтобы найти точки, в которых производная функции равна нулю.

12x - 4x^3 = 0
Вынесем общий множитель: 4x(3 - x^2) = 0.
Это уравнение будет равно 0, если либо 4x = 0, либо (3 - x^2) = 0.

4x = 0
Отсюда следует, что x = 0.

3 - x^2 = 0
Решим это уравнение:
x^2 = 3
x = +/- sqrt(3), что примерно равно +/- 1.732.

Таким образом, у нас есть три кандидата на экстремумы функции: x = 0, x = -1.732 и x = 1.732.

Шаг 3: Определите значение функции y в найденных точках.

Давайте подставим эти значения x обратно в исходную функцию y=(2-x^2)x^2+5x^2:

При x = 0:
y = (2-0^2) * 0^2 + 5 * 0^2 = 0.

При x = -1.732:
y = (2 - (-1.732)^2) * (-1.732)^2 + 5 * (-1.732)^2 = 32.633.

При x = 1.732:
y = (2 - (1.732)^2) * (1.732)^2 + 5 * (1.732)^2 = 32.633.

Таким образом, мы получили три точки, в которых функция может достигать экстремальных значений: (0, 0), (-1.732, 32.633) и (1.732, 32.633).

Шаг 4: Определите, какая из этих точек представляет максимум, а какая - минимум, с помощью методов деления отрезка пополам и золотого сечения.

Метод деления отрезка пополам:
При таком методе наш отрезок [-100,100] будет разделен на две равные части: [-100,0] и [0,100]. Затем мы проверяем значение функции y в середине каждого из этих отрезков и выбираем отрезок, в котором значение функции уменьшается (для нахождения максимума) или увеличивается (для нахождения минимума). Мы выполняем этот процесс до тех пор, пока не достигнем достаточно малой ширины отрезка или количества итераций.

Метод золотого сечения:
При этом методе мы выбираем две точки внутри отрезка [-100,100] (обычно в соответствии с золотым сечением) и вычисляем значение функции y в этих точках. После этого мы определяем отрезок, в котором значение функции уменьшается или увеличивается, и продолжаем процесс до достижения требуемой точности.

Окончательно, чтобы определить, какой из найденных кандидатов является максимумом, а какой - минимумом, необходимо применить один из этих методов в соответствии с шагом 4.

Надеюсь, это объяснение поможет вам понять, как найти экстремумы функции y=(2-x^2)x^2+5x^2 на отрезке [-100,100] с использованием методов деления отрезка пополам и золотого сечения. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.
4,7(98 оценок)
Ответ:
uzerklepa
uzerklepa
13.09.2021
Добрый день! Давайте рассмотрим поставленную задачу поэтапно.

а) Чтобы найти вероятность того, что событие произойдет ровно 210 раз в 400 независимых испытаниях, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для этого распределения выглядит следующим образом:

P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k),

где P(X=k) - вероятность того, что событие происходит ровно "k" раз,
С(n, k) - количество сочетаний из "n" по "k" (это обозначение для биномиальных коэффициентов),
p - вероятность появления события в каждом испытании,
q - вероятность того, что событие не произойдет (1-p),
n - общее количество испытаний.

В данной задаче p = 0.5, так как вероятность появления события в каждом испытании равна 0.5. Также n = 400, так как у нас 400 независимых испытаний.

Поэтому для решения задачи нам нужно вычислить вероятность P(X=210) с использованием формулы биномиального распределения:

P(X=210) = C(400, 210) * (0.5)^210 * (0.5)^(400-210).

Давайте выполним вычисления:

C(400, 210) = (400!)/(210!*(400-210)!) = 169,852,790,
(0.5)^210 ≈ 9.53674 * 10^(-64),
(0.5)^(400-210) ≈ 7.53982 * 10^(-54).

Подставим все значения в формулу:

P(X=210) = 169,852,790 * (9.53674 * 10^(-64)) * (7.53982 * 10^(-54)).

Теперь давайте упростим выражение:

P(X=210) ≈ 169,852,790 * (9.53674 * 7.53982) * (10^(-64-54)) ≈ 1.28292 * 10^(-7).

Таким образом, вероятность того, что событие произойдет ровно 210 раз в 400 независимых испытаниях, примерно равна 1.28292 * 10^(-7).

б) Чтобы найти вероятность того, что событие произойдет не менее 160 раз и не более 215 раз в 400 независимых испытаниях, нам необходимо суммировать вероятности от 160 до 215, включительно.

P(160 ≤ X ≤ 215) = P(X=160) + P(X=161) + ... + P(X=215).

Мы можем использовать формулу биномиального распределения, как в предыдущем случае, для каждого значения от 160 до 215, чтобы вычислить вероятность P(X=k), а затем сложить все эти вероятности. Однако, процесс будет довольно трудоемким.

Более простым способом решить эту часть задачи является использование нормального приближения биномиального распределения. При достаточно большом количестве испытаний (когда n достаточно велико), биномиальное распределение можно приблизить нормальным распределением.

Мы можем использовать правило трех сигм для оценки вероятности, что число событий будет находиться в определенном диапазоне. Правило трех сигм указывает, что в нормальном распределении около 99.7% всех значений находятся в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения.

Для нашей задачи, среднее значение μ в нормальном приближении будет равно n*p = 400*0.5 = 200, а стандартное отклонение σ будет равно sqrt(n*p*q) = sqrt(400*0.5*0.5) = 10.

Теперь мы можем использовать нормальное распределение для оценки вероятности P(160 ≤ X ≤ 215), используя правило трех сигм.

P(160 ≤ X ≤ 215) ≈ P(μ-3σ ≤ X ≤ μ+3σ).
P(160 ≤ X ≤ 215) ≈ P(200-3*10 ≤ X ≤ 200+3*10).
P(160 ≤ X ≤ 215) ≈ P(170 ≤ X ≤ 230).

Теперь мы можем использовать таблицу нормального распределения или калькулятор для расчета вероятности P(X=k) для каждого k от 170 до 230 и сложить их.

Например, P(X=170) ≈ 0.0026, P(X=171) ≈ 0.0034 и т.д.

Затем мы сложим все эти вероятности для получения вероятности P(160 ≤ X ≤ 215).

Опять же, этот способ является более простым и менее трудоемким, чем вычисление вероятностей для каждого значения от 160 до 215 с помощью формулы биномиального распределения.

Надеюсь, мое объяснение было понятным и полезным для вас! Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать.
4,8(77 оценок)
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ