


Объяснение:
Обозначим за Х количество мест в ряду в 1-м зале
Тогда (Х+10) - количество мест в ряду во 2-м зале
420/Х - количество рядов в 1-м зале
480/(Х+10) - количество рядов во 2-м зале
420/Х-480/(Х+10)=5
приводим левую часть уравнения к общему знаменателю и складываем:
(420Х+4200-480Х)/Х(Х+10)=5
(4200-60Х)/(Х²+10Х)=5
делим обе части уравнения на 5:
(840-12Х)/(Х²+10Х)=1, или имеем право записать как:
840-12Х=Х²+10Х
Х²+22Х-840=0
Решая полученное квадратное уравнение, находим, что:
Х₁=20
Х₂=-42 данный корень не удовлетворяет условию задачи, поскольку количество мест в ряду не может быть отрицательным.
20 мест в ряду в 1-м зале
30 мест в ряду во 2-м зале (на 10 мест больше, чем в ряду первого зала)
21 ряд в 1-м зале
16 рядов во 2-м зале (на 5 рядов меньше, чем в первом зале
 - время, за которое разгружает машину первый грузчик, мин;
 - время, за которое разгружает машину второй грузчик, мин;
 - время, за которое разгружают машину оба грузчика, мин;












 не подходит, так как время не может быть отрицательным. Следовательно ответ 24.
Задание 1.
Выберем в
 стандартный базис (то есть векторы 
 и 
). В 
 выбираем тоже стандартный базис. Образы базисных векторов: 
. Здесь уже есть два линейно независимых вектора: 
 и 
, а потому 
 (а базис приведен чуть выше). Теперь ясно какая размерность ядра: 
. Элементы ядра должны удовлетворять системе 
. Уже отсюда можно было понять, что размерность ядра равна двум: четыре переменные и два уравнения, ограничивающие их. Тогда положив 
, получим, например, решение 
, а для 
 подойдет 
. Итого два вектора: 
. Линейная независимость этих векторов гарантирует, что они являются базисом ядра.
Задание 2.
Чтобы показать, что
 является базисом в 
 достаточно показать, что она линейно независима (достаточно, поскольку вектора два, а размерность 
 равна двум). В нашем случае система состоит из одного вектора 
 и потому не может быть базисом в 
. Часть 2 решить все-таки не могу, поскольку 
 -- не базис.
Задание 3.
(A)
(B)
Поскольку размерность
 равна трем, то для того чтобы показать, что 
 -- базис, достаточно показать, что они линейно независимы. Это легко видеть хотя бы потому, что ранг матрицы 
 равен трем (поскольку ее определитель, равный 
, ненулевой).
Задание 4.
В нашем случае имеем систему
. Количество решений зависит от размерности пространства, которое задает данная система. По сути, можно рассматривать отображение 
 такое, что 
. Тогда система задает ядро этого отображения, размерность которого в новой интерпретации ищется просто -- точно так же, как мы делали это в первой задаче. Образы базисных векторов: 
 дальше считать не стал, поскольку уже первые два вектора линейно независимы. Значит, размерность образа равна двум, но тогда ядро имеет размерность 
. Следовательно, ядро как множество бесконечно (было бы конечным только в случае нульмерного ядра). То есть имеем две свободные переменные. Например, систему можно свести к 
, тогда переменные 
 будут базисными, а 
 -- свободными. Ненулевое решение предъявить просто: 
Пространство решений есть ядро 
,  а поскольку его размерность два, нам достаточно найти два линейно независимых решений системы. Одно мы уже нашли. Теперь положим 
 и тогда 
 -- решение. Но это два линейно независимых решения, а потому они образуют базис пространства решений.
Задание 5.
1. В нашем случае
. Легко видеть, что берутся числа вида 
, то есть 
 и потому 
, значит, 
 состоит из тех и только тех чисел, у которых две последние координаты нулевые. Следовательно, 
 является подпространством, потому что это множество замкнуто относительно суммы (
) и умножения на скаляр. 
2.
. Несмотря на то что это множество замкнуто относительно суммы, оно не замкнуто относительно умножения на скаляр. В самом деле, например, 
 лежит в множестве, однако 
 -- не лежит. Следовательно, это множество не является подпространством.
3.
. Здесь те же причины: 
 лежит в множестве, а  
 -- нет.