Объяснение:
Обозначим за Х количество мест в ряду в 1-м зале
Тогда (Х+10) - количество мест в ряду во 2-м зале
420/Х - количество рядов в 1-м зале
480/(Х+10) - количество рядов во 2-м зале
420/Х-480/(Х+10)=5
приводим левую часть уравнения к общему знаменателю и складываем:
(420Х+4200-480Х)/Х(Х+10)=5
(4200-60Х)/(Х²+10Х)=5
делим обе части уравнения на 5:
(840-12Х)/(Х²+10Х)=1, или имеем право записать как:
840-12Х=Х²+10Х
Х²+22Х-840=0
Решая полученное квадратное уравнение, находим, что:
Х₁=20
Х₂=-42 данный корень не удовлетворяет условию задачи, поскольку количество мест в ряду не может быть отрицательным.
20 мест в ряду в 1-м зале
30 мест в ряду во 2-м зале (на 10 мест больше, чем в ряду первого зала)
21 ряд в 1-м зале
16 рядов во 2-м зале (на 5 рядов меньше, чем в первом зале
Задание 1.
Выберем в
стандартный базис (то есть векторы
и
). В
выбираем тоже стандартный базис. Образы базисных векторов:
. Здесь уже есть два линейно независимых вектора:
и
, а потому
(а базис приведен чуть выше). Теперь ясно какая размерность ядра:
. Элементы ядра должны удовлетворять системе
. Уже отсюда можно было понять, что размерность ядра равна двум: четыре переменные и два уравнения, ограничивающие их. Тогда положив
, получим, например, решение
, а для
подойдет
. Итого два вектора:
. Линейная независимость этих векторов гарантирует, что они являются базисом ядра.
Задание 2.
Чтобы показать, что
является базисом в
достаточно показать, что она линейно независима (достаточно, поскольку вектора два, а размерность
равна двум). В нашем случае система состоит из одного вектора
и потому не может быть базисом в
. Часть 2 решить все-таки не могу, поскольку
-- не базис.
Задание 3.
(A)
(B)
Поскольку размерность
равна трем, то для того чтобы показать, что
-- базис, достаточно показать, что они линейно независимы. Это легко видеть хотя бы потому, что ранг матрицы
равен трем (поскольку ее определитель, равный
, ненулевой).
Задание 4.
В нашем случае имеем систему
. Количество решений зависит от размерности пространства, которое задает данная система. По сути, можно рассматривать отображение
такое, что
. Тогда система задает ядро этого отображения, размерность которого в новой интерпретации ищется просто -- точно так же, как мы делали это в первой задаче. Образы базисных векторов:
дальше считать не стал, поскольку уже первые два вектора линейно независимы. Значит, размерность образа равна двум, но тогда ядро имеет размерность
. Следовательно, ядро как множество бесконечно (было бы конечным только в случае нульмерного ядра). То есть имеем две свободные переменные. Например, систему можно свести к
, тогда переменные
будут базисными, а
-- свободными. Ненулевое решение предъявить просто:
Пространство решений есть ядро
, а поскольку его размерность два, нам достаточно найти два линейно независимых решений системы. Одно мы уже нашли. Теперь положим
и тогда
-- решение. Но это два линейно независимых решения, а потому они образуют базис пространства решений.
Задание 5.
1. В нашем случае
. Легко видеть, что берутся числа вида
, то есть
и потому
, значит,
состоит из тех и только тех чисел, у которых две последние координаты нулевые. Следовательно,
является подпространством, потому что это множество замкнуто относительно суммы (
) и умножения на скаляр.
2.
. Несмотря на то что это множество замкнуто относительно суммы, оно не замкнуто относительно умножения на скаляр. В самом деле, например,
лежит в множестве, однако
-- не лежит. Следовательно, это множество не является подпространством.
3.
. Здесь те же причины:
лежит в множестве, а
-- нет.