Хорошо, давайте разберемся с этим математическим вопросом.
Для решения данной задачи нам будет нужно найти максимальное значение функции на заданном отрезке [0; 2]. Для этого мы должны проверить значения функции на краях отрезка [0; 2] и во всех критических точках внутри отрезка.
1. Проверим значение функции на концах отрезка.
- Подставим значение x = 0 в функцию f(x): f(0) = 3(0) - (0)^3 - 10 = 0 - 0 - 10 = -10.
- Подставим значение x = 2 в функцию f(x): f(2) = 3(2) - (2)^3 - 10 = 6 - 8 - 10 = -12.
2. Найдем критические точки внутри отрезка, где производная функции равна нулю или не существует.
- Найдем производную функции f(x): f'(x) = 3 - 3x^2.
- Приравняем производную к нулю и решим уравнение: 3 - 3x^2 = 0.
- Решением этого уравнения является x = ±1.
3. Проверим значения функции в найденных критических точках.
- Подставим значение x = -1 в функцию f(x): f(-1) = 3(-1) - (-1)^3 - 10 = -3 + 1 - 10 = -12.
- Подставим значение x = 1 в функцию f(x): f(1) = 3(1) - (1)^3 - 10 = 3 - 1 - 10 = -8.
Из всех полученных значений: f(0) = -10, f(2) = -12, f(-1) = -12, f(1) = -8, наибольшим значением функции f(x) = 3x - x^3 - 10 на отрезке [0; 2] является -8, которое достигается при x = 1.
Таким образом, наибольшее значение функции f(x) на отрезке [0; 2] равно -8 и достигается при x = 1.
Хорошо, давайте рассмотрим каждое из заданий подробно.
24.1. Закон распределения случайной величины задан таблицей. Необходимо найти математическое ожидание.
Для нахождения математического ожидания нужно умножить каждое значение случайной величины на соответствующую вероятность и сложить полученные произведения. В данном случае имеется таблица с значениями случайной величины и их вероятностями.
24.4. Заполните неполный закон распределения случайной величины, заданный в виде таблицы.
В данном задании необходимо заполнить недостающие значения в таблице закона распределения случайной величины. Для этого можно использовать информацию из представленных значений, например, сумма вероятностей в таблице должна быть равна единице.
24.8. Найдите дисперсию, если закон распределения случайной величины задан таблицей.
Для нахождения дисперсии нужно вычислить среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. Данное значение можно вычислить, используя значения случайной величины и соответствующие вероятности из таблицы.
24.3. Найдите среднее квадратичное отклонение, используя закон распределения случайной величины, заданный таблицей.
Среднее квадратичное отклонение показывает меру разброса случайной величины относительно ее математического ожидания. Для его вычисления нужно найти квадратный корень из дисперсии случайной величины, которую можно найти, используя значения случайной величины и соответствующие вероятности из таблицы.
24.5. Используя закон распределения случайной величины X, найдите М(Х) (табл. 32, 33).
Математическое ожидание случайной величины X можно найти, умножив каждое значение случайной величины на соответствующую вероятность и сложив полученные произведения. В данном случае даны таблицы с значениями случайной величины и их вероятностями, поэтому необходимо использовать эти таблицы для расчета математического ожидания.
Я надеюсь, что данное объяснение поможет вам понять, как решать указанные задания. Если остались вопросы или требуется более подробное объяснение, пожалуйста, сообщите.
3 *(x^2 - y^2) = 15;
x^2 - y^2 = 5.
2) log2_ (x^2- y^2) / (x + y) = 0;
log 2_(x+y)(x-y) / (x+y) = 0;
log2_(x-y) = 0;
log2_(x-y) = log2_1;
x - y = 1;
x^2 - y^2 = 5;
(x-y)(x+y) = 5;
1 * ( x + y) = 5;
x + y = 5.
{x- y = 1;
x + y = 5; 2x = 6;
x = 3. y = 5 - x = 5 - 3 = 2.
ответ х = 3; у = 2