Чтобы разобраться, можно рассмотреть несколько решений при конкретных значениях n ---я это продемонстрировала на первом примере))) очевидно, что одно множество решений полностью содержит (покрывает) второе множество решений, поэтому большее множество и будет объединением решений... иначе: можно просто выделить общий множитель, который содержится и в одном решении и в другом --и, если их будет связывать целый множитель, то решения можно объединить... во втором примере можно объединить первое и третье решения или можно объединить второе и третье решения, а вот первое и второе не объединяются...
X² 4 1 0 1 4
p 0,1 0,2 0,3 0,3 0,1
1) Находим математическое ожидание M(X²):
M(X²)=4*0,1 + 1*0,2 + 0*0,3 + 1*0,3 + 4*0,1 =
= 0,4+0,2+0+0,3+0,4 = 1,3
2) Находим математическое ожидание M(X):
M(X)= -2*0,1 +(-1)*0,2+0*0,3+1*0,3+2*0,1 =
= -0,2-0,2+0+0,3+0,2 = 0,1
3) Находим дисперсию случайной величины D(X):
D(X)=M(X²)-[M(X)]²=1,3-(0,1)² = 1,3 -0,01 = 1,29
4) Находим среднее квадратическое отклонение:
δ(X)=√(D(X)) = √1,29 ≈ 1,14