Для задачи нам нужно найти линейную функцию, график которой будет параллелен графику функции y = -5x и проходить через точку M(0, 4).
Как мы знаем, линейные функции имеют общий наклон и отличаются только постоянным коэффициентом. Поскольку искомая функция должна быть параллельна данной y = -5x, значит, у неё будет такой же наклон.
Запишем общую формулу линейной функции: y = mx + c, где m - наклон, а c - постоянный коэффициент (свободный член).
Мы знаем, что у нас есть точка M(0, 4), поэтому подставим её значения в формулу и найдем c. То есть, у нас будет уравнение вида: 4 = m*0 + c. Очевидно, что m*0 = 0, поэтому упрощенное уравнение будет 4 = c.
Таким образом, мы получаем значение свободного члена, равное 4.
Теперь мы можем записать окончательную формулу искомой функции: y = mx + 4.
Итак, ответ на задачу:
Заданная линейная функция, график которой параллелен графику функции y = -5x и проходит через точку M(0, 4), имеет вид:
y = mx + 4.
Так как наклон у данных функций одинаковый, m будет равно -5.
Таким образом, окончательный ответ будет:
y = -5x + 4.
Полученная функция удовлетворяет всем условиям задачи и является ответом.
Для решения данной задачи, нам необходимо использовать таблицу нормального распределения.
Учитывая, что случайная ошибка отклонения диаметра вала от нормы подчинена нормальному закону с параметрами (0; 10 см), мы имеем сдвиг графика нормального распределения в нуль и стандартное отклонение равное 10 см.
Теперь нам нужно найти значение z-оценки, которая соответствует вероятности 0,866.
Обычно, когда мы работаем с таблицей нормального распределения, мы ищем вероятность для заданного значения z-оценки. В данном случае мы знаем вероятность и хотим найти соответствующую z-оценку.
Высокий уровень вероятности 0,866 находится под правым концом кривой нормального распределения. Мы ищем значение z-оценки, которая охватывает эту область справа.
Когда мы обращаемся к таблице нормального распределения, мы ищем площадь (вероятность) внутри кривой от начала координат до значения z-оценки. Так как это левосторонняя площадь, нам нужно найти z-оценку с отрицательным знаком, соответствующую правому концу кривой.
Таким образом, мы ищем значение z-оценки, при которой левосторонняя площадь кривой равна 1 - 0,866, то есть 0,134. Обратившись к таблице нормального распределения, мы находим, что значение z-оценки равно приблизительно 1,13.
Теперь, чтобы найти абсолютное отклонение от нормы, мы умножаем найденное значение z-оценки на стандартное отклонение (10 см):
|z| * σ = 1,13 * 10 = 11,3 см.
Таким образом, чтобы вероятность отклонения от нормы составляла 0,866, абсолютное отклонение должно быть около 11,3 см.
