Согласно графика, координаты точки пересечения графиков (2; -2)
Объяснение:
1. Функция задана формулой y = 3x – 4. Принадлежат ли графику функции точки А (1;1) и В (2; 2)?
Чтобы определить принадлежность точки графику, нужно известные значения х и у (координаты точки) подставить в уравнение, если левая часть будет равна правой, значит, точка принадлежит графику и наоборот.
а) А (1;1) y = 3x – 4
1=3*1-4
1≠ -1, не принадлежит.
б)В (2; 2) y = 3x – 4
2=3*2-4
2=2, принадлежит.
2. Постройте график функции y= – 3x + 4 и укажите координаты точек пересечения графика с осями координат.
Построить график. График линейной функции, прямая линия. Придаём значения х, подставляем в уравнение, вычисляем у, записываем в таблицу. Для построения прямой достаточно двух точек, для точности построения определим три.
y= – 3x + 4
Таблица:
х -1 0 1
у 7 4 1
Согласно графика, координаты точки пересечения с осью Ох (4/3; 0)
Согласно графика, координаты точки пересечения с осью Оу (0; 4)
3. Постройте график зависимости y = kx, если он проходит через точку А (4; -8). Найдите угловой коэффициент k.
Нужно подставить известные значения х и у (координаты точки А) в уравнение и вычислить k:
-8=k*4
-4k=8
k= -2
Уравнение: у= -2х
Таблица:
х -1 0 1
у 2 0 -2
4. Найдите точку пересечения графиков функций y = –2 и y = –0,5x – 1.
(Постройте два графика в одной системе координат и запишите координаты точки пересечения двух графиков).
а)y = –2
График - прямая линия, параллельна оси Ох и проходит через
точку у= -2;
б)y = –0,5x – 1
Построить график. График линейной функции, прямая линия. Придаём значения х, подставляем в уравнение, вычисляем у, записываем в таблицу. Для построения прямой достаточно двух точек, для точности построения определим три.
Таблица:
х -2 0 2
у 0 -1 -2
Согласно графика, координаты точки пересечения графиков (2; -2)
Такие распределения, как биномиальное, показательное, нормальное, являются семействами распределений, зависящими от одного или нескольких параметров. Например, показательное распределение с плотностью вероятностей , зависит от одного параметра λ, нормальное распределение- от двух параметровmи σ. Из условий исследуемой задачи, как правило, ясно, о каком семействе распределений идёт речь. Однако остаются неизвестными конкретные значения параметров этого распределения, входящие в выражения интересующих нас характеристик распределения. Поэтому необходимо знать хотя бы приближённое значение этих величин.
Пусть закон распределения генеральной совокупности определён с точностью до значений входящих в его распределение параметров , часть из которых может быть известна. Одной из задач математической статистики является нахождение оценок неизвестных параметров по выборке наблюденийиз генеральной совокупности. Оценка неизвестных параметров заключается в построении функцииот случайной выборки, такой, что значение этой функции приближённо равно оцениваемому неизвестному параметруθ. θ.
Статистическойоценкой(в дальнейшем простооценкой) параметраθтеоретического распределения называется его приближённое значение, зависящего от данных выбора.
Оценка является случайной величиной, т.к. является функцией независимых случайных величин ; если произвести другую выборку, то функция примет, вообще говоря, другое значение.
Существует два вида оценок – точечные и интервальные.
Точечнойназывается оценка, определяемая одним числом. При малом числе наблюдений эти оценки могут приводить к грубым ошибкам. Чтобы избежать их, используют интервальные оценки.
Интервальнойназывается оценка, которая определяется двумя числами – концами интервала, в котором с заданной вероятностью заключена оцениваемая величинаθ.