Привет! Конечно, я готов выступить в роли школьного учителя и помочь тебе с этим вопросом.
Вопрос, который ты задал, на казахском языке - "Бир ончой мучолорду тапкыла". Давай разберемся, что каждое слово означает и как можно его перевести на русский.
- "Бир" означает "один".
- "Ончой" можно перевести как "дом".
- "Мучолор" означает "мальчик".
- "Тапкыла" переводится как "найти" или "найди".
Теперь, когда мы проанализировали каждое слово, я могу объяснить вопрос более подробно.
Вопрос "Бир ончой мучолорду тапкыла" можно перевести как "Найди одного мальчика дома".
Для того чтобы ответить на этот вопрос, нам необходимо предложить несколько возможных вариантов:
1) Можно найти одного мальчика дома, если спросить своего брата или друга, может быть они знают, что у кого-то из их друзей или знакомых у себя дома есть брат.
2) Еще один вариант - попросить помощи у родителей или учителей, они могут знать где живет один из школьных мальчиков.
3) Мы можем также использовать социальные сети или школьные объявления, чтобы отправить сообщение всем ученикам и попросить мальчиков, у которых есть братья, отозваться.
В конце этого задания, мы можем сделать вывод, что "Бир ончой мучолорду тапкыла" означает "Найди одного мальчика дома", и для того чтобы найти такого мальчика, можно попробовать использовать различные источники информации, чтобы обратиться к брату, другу, родителям или использовать социальные сети.
Задача 1: Пригодность последнего результата при заданной вероятности 0,95%.
Чтобы определить пригодность последнего результата, мы будем использовать критерий Граббса. Этот критерий позволяет выявить выбросы в данных.
Шаг 1: Найдем среднее значение измерений.
Суммируем все результаты измерений: 196 В + 198 В + 199 В + 200 В + 201 В + 202 В + 205 В = 1401 В.
Делим сумму на количество измерений: 1401 В / 7 = 200,14 В (среднее значение).
Шаг 2: Найдем разницу между последним результатом и средним значением.
Разница = 205 В - 200,14 В = 4,86 В.
Шаг 3: Найдем стандартное отклонение.
Для этого вычислим сумму квадратов разностей между каждым измерением и средним значением:
(196 В - 200,14 В)² + (198 В - 200,14 В)² + (199 В - 200,14 В)² + (200 В - 200,14 В)² + (201 В - 200,14 В)² + (202 В - 200,14 В)² + (205 В - 200,14 В)² = 105,64 В².
Делим сумму на количество измерений минус одно: 105,64 В² / (7 - 1) = 17,61 В².
Извлекаем квадратный корень из полученного значения для получения стандартного отклонения: √17,61 В² ≈ 4,198 В.
Шаг 5: Находим критическое значение для заданной вероятности 0,95% и количества измерений.
Для этого используем таблицу значений критического значения статистики теста Граббса для данной вероятности и количества измерений.
Для 7 измерений и уровня значимости 0,05 (так как вероятность 0,95% означает уровень значимости 0,05) критическое значение примерно равно 2,79.
Шаг 6: Сравниваем статистику теста Граббса с критическим значением.
Если статистика теста Граббса больше критического значения, то последний результат является выбросом. В нашем случае статистика (1,16) меньше критического значения (2,79), поэтому последний результат (205 В) не является выбросом и можно считать его пригодным.
Ответ: Последний результат (205 В) при заданной вероятности 0,95% является пригодным и не является выбросом.
Задача 2: Вероятность внезапного отказа электроизмерительного преобразователя за 1000 ч работы.
Для решения этой задачи мы будем использовать биномиальное распределение, так как отказ каждого компонента (транзистора, керамического сопротивления, резистора) является независимым событием.
Шаг 1: Найдем вероятность отказа каждого компонента.
Для каждого компонента у нас есть соотношение отказов к общему количеству.
За 10000 ч испытаний отказал 1 из 1000 транзисторов, 3 из 100 керамических сопротивлений и 1 из 10 резисторов.
Вероятность отказа транзистора = 1 / 1000 = 0,001.
Вероятность отказа керамического сопротивления = 3 / 100 = 0,03.
Вероятность отказа резистора = 1 / 10 = 0,1.
Шаг 3: Вычисляем вероятность отказа всего преобразователя (функционирования всех компонентов).
У нас есть 4 транзистора, 6 керамических сопротивлений и 8 резисторов.
Так как отказ компонентов является независимым событием, мы можем использовать формулу вероятности биномиального распределения:
P(отказ преобразователя) = P(отказ транзисторов) * P(отказ керамических сопротивлений) * P(отказ резисторов).
