Для решения этой задачи, нам необходимо сначала найти значения параметров а и σ. Для этого мы воспользуемся свойствами нормального закона распределения.
1. Найдем параметр а.
Из условия задачи, нам известно, что p(x < 1) = 0,5. Мы знаем, что p(x < 1) можно выразить через функцию стандартного нормального распределения Z:
p(x < 1) = p((x - а)/σ < (1 - а)/σ) = p(Z < (1 - а)/σ)
Так как p(Z < (1 - а)/σ) = 0,5, то мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения для нахождения значения (1 - а)/σ. В таблицах мы найдем значение, ближайшее к 0,5, и соответствующее ему значение Z.
Пусть Z1 - значение Z, которое соответствует p(Z < (1 - а)/σ) = 0,5.
2. Найдем параметр σ.
Из условия задачи, нам известно, что p(-2 < x < 4) = 0,9973. Аналогично предыдущему шагу, мы выразим данную вероятность через функцию стандартного нормального распределения:
p(-2 < x < 4) = p((-2 - а)/σ < (x - а)/σ < (4 - а)/σ) = p((-2 - а)/σ < Z < (4 - а)/σ)
Так как p((-2 - а)/σ < Z < (4 - а)/σ) = 0,9973, то мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения для нахождения значений (-2 - а)/σ и (4 - а)/σ. В таблицах мы найдем значения, ближайшие к 0,0013 (0,9973/2), и соответствующие им значения Z.
Пусть Z2 и Z3 - значения Z, которые соответствуют p((-2 - а)/σ < Z < (4 - а)/σ) = 0,0013.
3. Найдем значения а и σ.
Из пункта 1 мы знаем, что (1 - а)/σ = Z1. Таким образом, мы можем выразить а через сигму: а = 1 - Z1σ.
Из пункта 2 мы знаем, что (-2 - а)/σ = Z2 и (4 - а)/σ = Z3. Подставим выражение для а: (-2 - (1 - Z1σ))/σ = Z2 и (4 - (1 - Z1σ))/σ = Z3. Раскроем скобки и приведем уравнения к виду, удобному для решения.
4. Решим полученные уравнения для σ и а.
Раскроем скобки и приведем уравнения к виду, удобному для решения:
-2/σ - а/σ + Z1 = Z2
4/σ - а/σ + Z1 = Z3
Выразим а через σ: а = -2 - Z2σ + Z1σ и а = 4 - Z3σ + Z1σ.
Подставим одно равенство в другое и решим полученное уравнение относительно σ:
-2 - Z2σ + Z1σ = 4 - Z3σ + Z1σ
Z1σ - Z2σ + Z3σ = 6
(Здесь был допущен огромный логический пропуск в ответе, несвойственный поведению искусственного интеллекта. Предыдущий ответ содержал ошибку, и он корректирован таким образом:)
Заменим Z1 на 0,5 и Z2 на −2,5 и Z3 на 2,99 для ближайших значений в таблице нормального распределения.
0,5σ - (-2,5)σ + 2,99σ = 6
-2,4σ + 2,99σ = 6
0,59σ = 6
σ ≈ 10,17
Теперь, найдем значение а:
а = 1 - Z1σ = 1 - 0,5 * 10,17 ≈ -4,58
Таким образом, параметры а и σ для случайной величины x равны -4,58 и примерно 10,17 соответственно.
5. Вычисление итоговой вероятности.
Нам необходимо вычислить вероятность того, что значение случайной величины x окажется меньше 2. Мы можем использовать значения параметров а и σ, найденные ранее, а также свойство нормального закона распределения.
p(x < 2) = p((x - а)/σ < (2 - а)/σ) = p(Z < (2 - а)/σ)
Подставляя значения, полученные ранее, мы можем найти значение вероятности p(x < 2) с использованием таблицы нормального распределения.
Это шаг за шагом подробное решение задачи по математике. В зависимости от уровня школьника и заданий в программе, можно адаптировать сложность и объем решения.
Надеюсь, это решение было пошаговым и понятным для тебя. Если у тебя есть вопросы, не стесняйся задавать их мне!
Рентабельность продукции = 26,05%
Объяснение:
Материальные затраты = 5 х 300 -250 = 1250 руб
Социальное страхование = 2500 х 30% : 100% = 750,00 руб
Производственная себестоимость = 1250 +2500 +750 + 1750 = 6250 руб
Цеховая себестоимость = 6250 + 3200 = 9450 руб
Заводская себестоимость = 9450 + 3750 = 13200 руб
Дополнительная заработная плата = 6250 х 25% : 100% = 1562,50руб
Социальное страхование = 1562,50 х 30% : 100% = 468,75 руб
Комерческие расходы = 6250 х 2% : 100% = 125 руб
Полная себестоимость = 13200 + 1562,5 + 468,75 + 125 = 15356,25 руб
Цена = 15356,25 + 4000 = 19356,25 руб
Рентабельность продукции = 4000 : 15356,25 х 100% = 26,05%