Информатика: Только сделайте на кумире,задания на картинке

Только сделайте на кумире,задания на картинке

👇

Увидеть ответ

Ответ:

netif1978

17.02.2020

Дэахаххахах 80 балолоов совсем уже

4,8(85 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

nadezhstepan20

17.02.2020

В многонациональном и мультиязычном мире существует проблема международной коммуникации. Людей, свободно говорящих на многих языках, меньше, чем людей, которым требуется перевод речи собеседника, научных текстов или видеоматериалов. Для разрешения подобных проблем появились системы компьютерного перевода.

Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.

Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.

В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.

В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.

4,5(80 оценок)

Ответ:

1TeD

17.02.2020

Hi mister,

Я рисовал (за рисовку извиняюсь, буду стараться лучше, просто так нагляднее)

Задание 2:

Сейчас распишу тебе сюда 1 задачу (она будет и с фоткой, другие все решение на фотке, чтобы ты просто понимал как делать)

У нас в дано сказано что первая должна быть гласная.

Т.е из наших букв Е,Г,Э мы находим гласные - их 2 штуки (Е и Э)

Т.е на первом месте будет 2 возможные, а далее просто все остальные наши буквы.

Т.е 3 и еще раз 3. (все у нас получится 2*3*3), ты можешь спросить почему именно столько раз, ответ прост, нам просто дали условие 'Сколько можно составить слов длиной в 3 символа'

Это значит, если бы нам дали условие '....длинной в 4 символа...', мы бы просто умножили еще раз на 3, и все! Все остальные задачи, аналогично!

Задание 4:

У тебя нету полного условия, у тебя сказано, что слова из 5 букв, а показано только 4! решить не смогу.

Задание 5:

ответ: 144 (+ доп условие. Нет, порядок цветов не имеет значение.)

Источник: Мозг