1. Excel, R и Python
2.Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с функции ЧАСТОТА() и диаграммы.
Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).
Гистограмма визуально оценить распределение набора данных, если:
в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова
3. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генерирующими множество данных. Особо стоит выделить такие области как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.
4. наверное лепестковой диаграммой или какой любой другой диограммой
если отступы не сохранятся то поставь сам))
Объяснение:
import random
a=[]
c = 0
b = 0
for i in range(1,11):
b = random.randint(1,100)
while b in a or c == 0:
b = random.randint(1,100)
c=c+1
a.append(b)
print(max(a))
print(min(a))
print(a)
b = a.index(max(a))
x = a.index(min(a))
g = max(a)
v = min(a)
print('МЕНЯЕМ МЕСТАМИ')
a.insert(b,v)
a.insert(x,g)
a.pop(b+2)
a.pop(x+1)
print(a)