5б:
x = input("введите число: ")
y = ""
for i in range(len(x)):
y += (x[-i])
if x==y:
print ("Перевертыш")
else:
print ("Нет")
6:
x1 = int(input("x1: "))
y1 = int(input("y1: "))
x2 = int(input("x2: "))
y2 = int(input("y2: "))
R1 = (x1**2 + y2**2)**(0.5)
R2 = (x2**2 + y2**2)**(0.5)
if R1 > R2:
print ("2 ближе")
elif R2>R1:
print ("1 ближе")
else:
print("одинаково")
7:
a = int(input("1 сторона: "))
b = int(input("2 сторона: "))
c = int(input("3 сторона: "))
if (a>=b+c) or (b>=a+c) or (c>=b+a):
print("не существует")
elif a==b and b==c:
print ("Равносторонний")
elif a==b or b==c or a==c:
print ("Равнобедренный")
else:
print("Существует")
Объяснение:
Там все понятно
Системы оптического распознавания текста требуют калибровки для работы с конкретным шрифтом; в ранних версиях для программирования было необходимо изображение каждого символа, программа одновременно могла работать только с одним шрифтом. В настоящее время больше всего распространены так называемые «интеллектуальные» системы, с высокой степенью точности распознающие большинство шрифтов. Некоторые системы оптического распознавания текста восстанавливать исходное форматирование текста, включая изображения, колонки и другие нетекстовые компоненты.