.! Производится двухканальная (стерео) звукозапись с частотой дискретизации 16 кГц и глубиной кодирования 24 бита. Запись длится 8 минут, ее результаты записываются в файл,сжатие данных не производится. Какое из приведенных ниже чисел наиболее близко к рамеру полученного файла, выраженному в мегабайтах?

1) 48
2) 44
3) 50
4) 40

👇

Увидеть ответ

Ответ:

argen08

01.03.2020

F= 8 кГц= 8000 Гц

i = 24 бит

n = 2

t = 4 min = 240 секунд

Найти: V- ? (В мегабайтах)

F - Частота дискретизации ( В герцах)

n - количество каналов ( В задаче одноканальная звукозапись)

i - Глубина звука (вес одного уровня) в битах

t - Время звучания (в секундах)

1. Решаем по формуле:

V = F * n * i * t ,

2. V (В мегабайтах) = ( 8000* 2 *24 *240) / 1024 * 1024 * 8, примерно 10,98 мегабайт, ближе всего вариант под номером 1

ответ: 1

4,7(84 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

MrDackes

01.03.2020

1. Вот так это пишется с функцией

// PascalABC.NET 3.1, сборка 1200 от 13.03.2016
function IsPrime(n:integer):boolean;
begin
if n<4 then Result:=True
else begin
    var found:= (n mod 2 = 0);
    var p:=3;
    while (not found) and (sqr(p)<=n) do
      begin
      found:=(n mod p = 0);
      p+=2
      end;
    Result:=not found
    end
end;

begin
Writeln('k=',ArrRandom(ReadInteger('n='),1,999).Println.
    Where(x->IsPrime(x)).Count)
end.

Тестовое решение:
n= 10
401 828 780 444 694 965 23 341 673 875
k=3

2. А вот так это пишется с процедурой

// PascalABC.NET 3.1, сборка 1200 от 13.03.2016
procedure IsPrime(n:integer; var res:boolean);
begin
if n<4 then res:=True
else begin
    var found:= (n mod 2 = 0);
    var p:=3;
    while (not found) and (sqr(p)<=n) do
      begin
      found:=(n mod p = 0);
      p+=2
      end;
    res:=not found
    end
end;

begin
var a:=ArrRandom(ReadInteger('n='),1,999); a.Println;
var k:=0;
var prime:boolean;
foreach var e in a do begin
    IsPrime(e,prime);
    if Prime then Inc(k)
    end;
Writeln('k=',k)
end.

Тестовое решение:
n= 12
199 43 71 365 417 904 170 212 694 103 161 689
k=4

4,8(69 оценок)

Ответ:

kristinakwai

01.03.2020

1)Big Data – это большие данные. Если говорить более профессиональным языком, то это набор специальных методов и инструментов, которые используются для хранения и обработки огромных объемов данных для решения конкретных задач

2) в логистике: планирование грузоперевозок и оптимизация маршрутов

ритейле: персональные предложения и оптимизация выкладки товаров

финансах: оценка платеже и повышение качества сервиса

Горизонтальная масштабируемость. Поскольку данных может быть сколь угодно много – любая система, которая подразумевает обработку больших данных, должна быть расширяемой. В 2 раза вырос объём данных – в 2 раза увеличили количество железа в кластере и всё продолжило работать.

2. Отказоустойчивость. Принцип горизонтальной масштабируемости подразумевает, что машин в кластере может быть много. Например, Hadoop-кластер Yahoo имеет более 42000 машин. Это означает, что часть этих машин будет гарантированно выходить из строя. Методы работы с большими данными должны учитывать возможность таких сбоев и переживать их без каких-либо значимых последствий.

3. Локальность данных. В больших распределённых системах данные распределены по большому количеству машин. Если данные физически находятся на одном сервере, а обрабатываются на другом – расходы на передачу данных могут превысить расходы на саму обработку. Поэтому одним из важнейших принципов проектирования BigData-решений является принцип локальности данных – по возможности обрабатываем данные на той же машине, на которой их храним.

4)База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с электронной вычислительной машин

5)субд-(Система управления базами данных)совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных

6)Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели данных

7)Объектами реляционной модели в основном являются таблицы (отношения). Целостность данных обеспечивается внешними и первичными ключами

8)Разница между иерархической моделью данных и сетевой состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка, а в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков.

9) пример предметной областной Школьной библиотеки. В любой библиотеке для поиска нужной литературы используются каталоги, в которых хранятся сведения обо всех имеющихся в ней книгах. Каталоги бывают алфавитные и предметные . Каталог состоит из карточек. В карточке содержатся сведения об одной книге. Карточки создаются в двух экземплярах, один из которых хранится в алфавитном каталоге, а другой — в предметном. Оба каталога содержат одни и те же карточки, но расставлены они в разном порядке.

4,5(37 оценок)

Это интересно:

Компьютеры-и-электроника

16.05.2022

Как использовать команду установки воспроизведения атрибутов файлов для обнаружения вирусов?...

Семейная-жизнь

11.06.2020

Как прекратить воевать со своим братом или сестрой...

Хобби-и-рукоделие

06.06.2021

Как поместить яйцо в бутылку: советы и хитрости...

Финансы-и-бизнес