М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
newaktau
newaktau
11.02.2022 12:45 •  Информатика

Найти сумму четных и произведение не четных чисел в промежутке от 1 до n

👇
Ответ:
миру3
миру3
11.02.2022
Var  i, n,s,p: integer;
begin
write('Введите число: ');
readln(n);
p:=1;
for i := 1 to n do
    if i mod 2=0 then s:=s+i
      else p:=p*i;
writeln('Сумма четных: ',s,'; произведение нечетных: ',p)
end.
4,7(45 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
usually1
usually1
11.02.2022

ответ на фото. Это выражение можно записать иначе,как я его записала. Обрати на это внимание.

Обьяснение:

1)для трех переменных А,В,С записываются все возможные логические комбинации значений(первые три колонки)

2) т.к в твоем выражении эти А,В,С инверсируются, в следующих трех колонках производится инверсия(отрицание,логическое НЕ). Значения записываются наоборот. Если была 1,станет 0. Если был 0,станет 1.

3) полностью твое логическое выражение можно записать подругому. Это в последней колонке показано. Между этими значениями происходит логическое ИЛИ(ЛОГИЧЕСКОЕ СЛОЖЕНИЕ)


Составьте таблицу истинности​
4,6(71 оценок)
Ответ:
авяпвяа
авяпвяа
11.02.2022

Объяснение:

Машинное обучение (Machine Learning) это тренировка математической модели на исторических данных для того, чтобы прогнозировать какое-то событие или явление на новых данных. То есть попытка заставить алгоритмы программ совершать действия на основе предыдущего опыта, а не только на основе имеющихся данных.

Для обучения нужны исторические данные (обучающая выборка) и значение целевой переменной (то, что прогнозируем), которое соответствует заданным историческим данным. Модель наблюдает и находит зависимости между данными и целевой переменной. Эти зависимости используются моделью для нового набора данных, чтобы прогнозировать целевую переменную, которая неизвестна.

Машинное обучение включает в себя целый набор методов и алгоритмов, которые могут предсказать какой-то результат по входным данным. Например, у вас есть какая-то информация по тому, сколько стоили ценные бумаги в каждый момент из какого-то длинного промежутка времени, алгоритмы машинного обучения могут предсказать, сколько эти бумаги будут стоить в будущем.

Алгоритмов машинного обучение большое множество: одни эффективны для решения одного типа задач задач, вторые — для другого. Важно не путать машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект, это принципиально разные вещи. Обучить искусственный интеллект можно не только методами машинного обучения, а кроме нейросетевых алгоритмов есть ещё и классическое обучение, и обучение с подкреплением.

4,6(27 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ