1 sm('Игорь',18,189).
2 sm('Роман',17,182).
3 sm('Антон',20,191).
4 sm('Виктор',21,185).
5 sm('Николай',16,193).
6 % а) выбрать всех спортсменов выше 184 (включительно), но не выше 190;
7 % ?- findall( Name, (sm(Name, Age, Height), Height >= 184, Height < 190), Xs ).
8 % б) выбрать спортсменов моложе 20 лет, но не моложе 18 (включительно);
9 % ?- findall( Name, (sm(Name, Age, Height), Age < 20, Age >= 18), Xs ).
10 % в) выбрать всех спортсменов с ростом не ниже 186 и не старше 19 лет (включительно).
11 % ?- findall( Name, (sm(Name, Age, Height), Height > 186, Age =< 19), Xs ).
Внимание! Если программа не работает, обновите версию!
function mean(Self:sequence of real):real; extensionmethod;
begin
Result:=Self.Average
end;
begin
var (n,m):=ReadInteger2('Количество строк и столбцов в матрице:');
var a:=MatrGen(n,m,(i,j)->(Random(9000)+1000)/100);
Writeln('*** Исходная матрица [',n,',',m,'] ***');
a.Println(6,2); Writeln(6*a.ColCount*'-');
Writeln('Средние значения по четным столбцам');
SeqGen(m div 2,t->2*t-1,1).Select(j->a.Col(j).mean).Println
end.