Биномиальным называют распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p.
Иначе говоря, пусть происходит n независимых испытаний, в каждом из которых событие может появится с одной и той же вероятностью p. Тогда случайная величина X - количество испытаний, в которых появилось событие, имеет биномиальное распределение вероятностей.
Она может принимать целые значения от 0 (событие не произошло ни разу) до n (событие произошло во всех испытаниях). Формула для вычисления соответствующих вероятностей - уже известная нам формула Бернулли для схемы повторных независимых испытаний:
P(X=k)=Ckn⋅pk⋅(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.
Для биномиального распределения известны готовые формулы для математического ожидания и дисперсии:
M(X)=np,D(X)=npq,σ(X)=npq−−−√.
Пошаговое объяснение:
b = 2 * 3 * 3 * 5 * 5 * 7 = 3150
НОК (2625 и 3150) = 2 * 3 * 3 * 5 * 5 * 5 * 7 = 15750 - наименьшее общее кратное
15750 : 2625 = 6
15750 : 3150 = 5
а = 2 * 2 * 2 * 2 * 3 * 3 * 5 = 720
b = 2 * 2 * 3 * 3 * 3 = 108
НОК (720 и 108) = 2 * 2 * 2 * 2 * 3 * 3 * 3 * 5 = 2160 - наименьшее общее кратное
2160 : 720 = 3
2160 : 108 = 20
2 1/2 : (1 5/9 - 1/6) - 3,3 = - 1,5
1) 1 5/9 - 1/6 = 1 10/18 - 3/18 = 1 7/18
2) 2 1/2 : 1 7/18 = 5/2 : 25/18 = 5/2 * 18/25 = (1*9)/(1*5) = 9/5 = 1,8
3) 1,8 - 3,3 = - 1,5