Пошаговое объяснение:
2.
1) 2,5(а-3)=0,5(а-7)
2,5а-7,5=0,5а-3,5
2,5-0,5=-3,5+7,5
2а=4
а=2
2) 34-2(2х-9)=28
34-4х+18=28
52-4х=28
-4х=28-52
-4х=-24
х=6
3) 45-2(3х-8)=31
45-6х+16=31
61-6х=31
-6х=31-61
-6х=-30
х=5
4) 10(1,37у-0,12у)=0
1,37у-0,12у=0
1,25у=0
у=0
5) 2(15-8х)-3(5х-7)=82
30-16х-15х+21=82
51-31х=82
-31х=82-51
-31х=31
х=-1
6) 6-3(t-4)+6(t-2)=1+3(t-2)+t
6-3t+12+6t-12=1+3t-6+t
6+3t=-5+4t
3t-4t=-5-6
-t=-11
t=11
7) 10(0,2x+0,5)+2=x+13
2p+5+2=x+13
2x-x=13-7
x=6
8) 4(a+10)-5(3a-3)=77
4a-40-15a+15=77
-11a+55=77
-11a=77-55
-11a=22
a=-2
9) 13+2(13x-9x)=3(x+16)
13+2*4x=3x+48
8x-3x=48-13
5x=35
x=7
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: