М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
sveronika00
sveronika00
23.10.2022 12:53 •  Математика

Верно ли равенство? 30-15: 3+4*3=29 измени с скобок порядок действий так,чтобы равенство стало верным!

👇
Ответ:
Костя45632
Костя45632
23.10.2022

30-(15:(3+4*3))=29 вот решение

4,5(73 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
Алёна0Чан
Алёна0Чан
23.10.2022
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.

Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда

Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:

Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).

Рис. 4  График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения.
Свойства дифференциальной функции распределения:
1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.  
2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то

Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин.
При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения.
1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение.
Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C.
Так как

то

Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:

График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5

Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей.
Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:

График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6

Рис. 6 График интеграль
4,5(66 оценок)
Ответ:
ddcgsshrdfydd
ddcgsshrdfydd
23.10.2022

Пошаговое объяснение:

2sin²x - 3sinx + 1 = 0.

Это квадратное уравнение относительно переменной sinx.  

Заменим основную переменную.

sinx = t, где -1 ≤ t ≤ 1, тогда sin²x = t².

Получим следующее квадратное уравнение:

2t² - 3t + 1 = 0.

Решим его используя дискриминант квадратного уравнения:

D = 32 - 4 • 2 • 1 = 9 - 8 = 1;

t1 = (3 + 1) / 4 = 1, удовлетворяет условию -1 ≤ t ≤ 1;

t2 = (3 - 1) / 4 = 1 / 2, удовлетворяет условию -1 ≤ t ≤ 1.

Делаем обратную замену переменной:

sinx = 1 или sinx = 1 / 2;

x1 = п/2 + 2пk, где k ∈ Z;

или:

x2 = п/6 + 2пk, где k ∈ Z;

x3 = 5п/6 + 2пk, где k ∈ Z.

4,8(16 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ