1 дм² = 100 см²
12 000 см² и 12 дм²
12 дм² = 12 * 100 = 1 200 см² ⇒ 12 000 см² > 12 дм²
1 км = 1 000 м
12 км и 1 200 м:
12 км = 12 * 1 000 = 12 000 м ⇒ 12 км > 1 200 м
1 дм³ = 1 000 см³
12 000 см³ и 12 дм³:
12 дм³ = 12 * 1 000 = 12 000 см³ ⇒ 12 000 см³ = 12 дм³
1 дм = 100 мм
12 000 мм и 1 200 дм:
1 200 дм = 1 200 * 100 = 120 000 мм ⇒ 12 000 мм < 1 200 дм
1 т = 1 000 кг; 1 ц = 100 кг
1 т 2 ц и 1 200 кг:
1 т 2 ц = 1 * 1 000 + 2 * 100 = 1 200 кг ⇒ 1 т 2 ц = 1 200 кг
Решение. В данном случае объем выборки n = 15. Упорядочим элементы выборки по величине, получим вариационный ряд 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 10, 10. Найдем размах выборки ω=10-2= 8. Различными в заданной выборке являются элементы z1 = 2, z2 =3, z3 = 4 , z4 = 5 , z5 = 7 , z6 = 10 ; их частоты соответственно равны n1 = 3, n2=1, n3 = 2, n4 = 3 , n5 = 4, n6 = 2. Статистический ряд исходной выборки можно записать в виде следующей таблицы:
zi
ni
Для контроля правильности записи находим . При большом объеме выборки ее элементы рекомендуется объединять в группы (разряды), представляя результаты опытов в виде группированного статистического ряда. В этом случае интервал, содержащий все элементы выборки, разбивается на k непересекающихся интервалов. Вычисления упрощаются, если эти интервалы имеют одинаковую длину . В дальнейшем рассматривается именно этот случай. После того как частичные интервалы выбраны, определяют частоты - количество ni элементов выборки, попавших в i-й интервал (элемент, совпадающий с верхней границей интервала, относится к следующему интервалу). Получающийся статистический ряд в верхней строке содержит середины zi интервалов группировки, а в нижней — частоты ni (i = 1
-41228,919697523
Ргарглагрщгр