12
Пошаговое объяснение:
1) S₁ = 2✓3 - площадь меньшего треугольника,
а₁=2 - катет, b₁ - катет, с₁- гипотенуза
S₁ = (a₁*b₁)/2
2S₁ = a₁*b₁
b₁ = 2S₁/a₁ = 2*2√3 /2 = 2√3
c₁ = √(a₁²+b₁²) = √(2²+(2√3)²) = √(4+12)=√16 = 4 - гипотенуза
2) Треугольники подобны
S₁ = 2✓3 S₂ = 18✓3
Площади подобных треугольников относятся как квадраты их соответствующих сторон, поэтому отношение площадей подобных треугольников равно квадрату коэффициента подобия.
k² = S₂ : S₁ = (18✓3) : (2✓3) = 9
k = ✓9 = 3 - коэффициент подобия треугольников
3) с₂ - гипотенуза большего треугольника
с₂ = k * c₁ = 3 * 4 = 12
Коэффициент детерминации для модели парной линейной регрессии у на х (с константой) равен 0,4624 . Правильный ответ b .
Пошаговое объяснение:
Коэффициент корреляции между переменными х и у равен 0,68. Чему равен коэффициент детерминации парной линейной регрессии у на х (с константой).
Коэффициент детерминации показывает долю вариации признака-результата у , которая обусловлена воздействием признака-фактора х
Коэффициент детерминации, для модели парной линейной регрессии, равен квадрату коэффициента корреляции.
R² = r²(ху)
где R² - коэффициент детерминации
r - коэффициент корреляции
Чем выше показатель детерминации тем лучше модель описывает исходные данные.
По условию :
r = 0,68
Найдем коэффициент детерминации :
R² = 0,68² = 0,4624
Правильный ответ b. 0,4624
