Дано:
1-ый кусок - 19,4 м
2-ой кусок - на 5,8 м больше 1-го
3-ий кусок - 1,2р меньше 2-ого
Найти:
Всего материи - ? м
Решение
1) Найдём сколько метров ткани было во втором куске, зная что он на 5,8 больше первого=19,4 метра:
19,4+5,8=25,2 (м) - было во втором куске ткани
2) Посчитаем сколько метров ткани было в третьем куске, зная что он в 1,2 раза меньше второго=25,2 метров:
25,2÷1,2=21 (м) - было в третьем куске материи
3) Всего материи составляло:
19,4+25,2+21=65,6 (м) - было всего
ОТВЕТ: в трёх кусках материи было 65,6 метров.
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
Как я поняла тебе надо привести дроби к одному знаменателю. Если так, тогда:
1/2, 2/4, 3/8, 5/32, чтто бы привести к какому-то знаменателю дроби надо умножить на недостоющий множитель
1/2 *32 = 32/64
2/4 *16= 32/64
3/8 *8=24/64
5/32 *2=10/64
На 100
1/2 *50=50/100
2/4 * 25=50/100
3/8 и 5/32 нельзя привести к знаменателю 100, т.к. 100 на 8 и 32 не делится