1вместо звездочке поставьте такие цифры, чтобы четырехзначное число 74 делилось нацело на 18. найдите все решения 2 галина васильевна купила три пакета кефира, пачку масла за 45 р., несколько буханок хлеба по 24 р., шесть коробок сничек. может ли вся ее покупка стоить 260 р., если цена каждого товара выражена целым числом рублей? много за ответы!

👇

Ответ:

славка23

09.09.2020

Задание 1.
Чтобы число делилось на 18 оно должно быть четным, т.е. делиться на 2 и сумма цифр должен делиться на 9 (признак делимости на 9). Иначе говоря, 18=2*9, значит число * 7 4 * , должно делится одновременно на 2 и на 9.
1 - последняя цифра 0, подбираем первую цифру 0+7+4=11+7=18 :9=2 ==>
7 7 4 0 : 18= 430
2 - последняя цифра 2, первая цифра 2+7+4=13 + 5 =18
5 7 4 2 : 18 = 319
3 - последняя цифра 4 , первая - 4+7+4=15+3=18
3 7 4 4
Аналогично рассуждая, находим 1746. (последняя цифра увеличивается на 2, первая уменьшается на 2, сумма цифр остается 18).

Задание 2.
Пусть х - цена кефира 3*х - стоимость кефира
45 - стоимость масла
у- кол-во хлеба 24*у - стоимость хлеба
z - цена спичек 6*z - стоимость спичек
3х+45+24у+6z=260
3(х+15+8у+2z)=260
260 не делится на 3, следовательно сумма покупки не может быть 260.

4,5(20 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

StesnyaШka

09.09.2020

Для ответа на данный вопрос, нам необходимо понять, что такое информация в контексте теории информации.

В теории информации используется понятие информационной энтропии, которая является мерой неопределенности или неожиданности данных. В данном случае, информация I(X,Y) об опыте Y, содержащаяся в опыте X, можно рассматривать как разность между информационной энтропией до и после проведения опыта X.

Для начала, определим информационную энтропию. Пусть событие A имеет вероятность P(A) и информационную энтропию H(A). Информационная энтропия H(A) определяется следующим образом:

H(A) = - Σ P(A) * log2(P(A))

где Σ обозначает сумму по всем возможным значениям события A. Функция log2 обозначает двоичный логарифм.

Теперь рассмотрим информацию I(X) об опыте X, содержащуюся в урне с 24 шарами. Вероятность достать белый шар из этой урны равна P(белый) = 17/24, а вероятность достать черный шар равна P(черный) = 7/24.

Тогда информационная энтропия H(X) опыта X равна:

H(X) = - P(белый) * log2(P(белый)) - P(черный) * log2(P(черный))

= - (17/24) * log2(17/24) - (7/24) * log2(7/24)

Вычислив данное выражение, получим H(X) ≈ 0.981 бит.

Теперь рассмотрим информацию I(Y) об опыте Y, содержащуюся в урне после проведения опыта X. После проведения опыта X в урне остается 3 черных и 17 белых шаров, всего 20 шаров. Вероятность достать белый шар из этой урны равна P(белый|X) = 17/20, а вероятность достать черный шар равна P(черный|X) = 3/20.

Тогда информационная энтропия H(Y|X) опыта Y, при условии, что выполнен опыт X, равна:

H(Y|X) = - P(белый|X) * log2(P(белый|X)) - P(черный|X) * log2(P(черный|X))

= - (17/20) * log2(17/20) - (3/20) * log2(3/20)

Вычислив данное выражение, получим H(Y|X) ≈ 0.934 бит.

Теперь, чтобы найти информацию I(X,Y) об опыте Y, содержащуюся в опыте X, мы вычитаем сумму энтропии опыта Y при условии опыта X из энтропии опыта Y до проведения опыта X:

I(X,Y) = H(Y) - H(Y|X)

Здесь H(Y) - энтропия опыта Y до проведения опыта X. Вероятность достать белый шар из урны до проведения опыта X равна P(белый) = 17/24, а вероятность достать черный шар равна P(черный) = 7/24.

Тогда информационная энтропия H(Y) равна:

H(Y) = - P(белый) * log2(P(белый)) - P(черный) * log2(P(черный))

= - (17/24) * log2(17/24) - (7/24) * log2(7/24)

Вычислив данное выражение, получим H(Y) ≈ 0.981 бит.

Итак, информация I(X,Y) об опыте Y, содержащаяся в опыте X, равна:

I(X,Y) = H(Y) - H(Y|X)

≈ 0.981 - 0.934

≈ 0.047 бит.

Таким образом, информация I(X,Y) об опыте Y, содержащаяся в опыте X, равна примерно 0.047 бит. Это означает, что проведение опыта X добавляет около 0.047 бит информации о результате опыта Y.

4,6(50 оценок)

Ответ:

dimadementev2

09.09.2020

Для решения данной задачи по геометрии в трехмерном пространстве, мы используем понятие вектора и его свойства.

Первым шагом мы находим координаты вектора (mn) ⃗, который является разностью координат второй точки и первой точки. Для этого мы вычитаем соответствующие координаты вектора n из координат вектора m:
(mn) ⃗ = (7 - 9; -3 - (-8); 6 - 10) = (-2; 5; -4)

Аналогичным образом, чтобы найти координаты вектора (nm) ⃗, мы вычитаем координаты первой точки из координат второй точки:
(nm) ⃗ = (9 - 7; -8 - (-3); 10 - 6) = (2; -5; 4)

Далее, чтобы найти длину отрезка m n, мы используем формулу для вычисления длины вектора:

d = √((x₂ - x₁)² + (y₂ - y₁)² + (z₂ - z₁)²),

где (x₁, y₁, z₁) и (x₂, y₂, z₂) - координаты точек.

Подставляя координаты точек m (9, -8, 10) и n (7, -3, 6) в эту формулу, мы получаем:

d = √((7 - 9)² + (-3 - (-8))² + (6 - 10)²) = √((-2)² + 5² + (-4)²) = √(4 + 25 + 16) = √45 = 3√5.

Таким образом, длина отрезка m n равна 3√5.

Наконец, чтобы найти координату середины отрезка m n, мы используем формулу для нахождения среднего значения:

x = (x₁ + x₂) / 2, y = (y₁ + y₂) / 2, z = (z₁ + z₂) / 2,

где (x₁, y₁, z₁) и (x₂, y₂, z₂) - координаты концов отрезка.

Подставляя координаты точек m (9, -8, 10) и n (7, -3, 6) в эти формулы, мы получаем:

x = (9 + 7) / 2 = 16 / 2 = 8,
y = (-8 + (-3)) / 2 = (-11) / 2 = -5.5,
z = (10 + 6) / 2 = 16 / 2 = 8.

Таким образом, координаты середины отрезка m n равны (8, -5.5, 8).

4,6(89 оценок)

Это интересно:

Образование-и-коммуникации

15.08.2020

Лучшие способы наблюдения за звездами с комфортом...

Компьютеры-и-электроника

08.01.2022

Как превратить видео в живые обои на Android...

Образование-и-коммуникации

26.09.2021

Как понимать людей: психологические аспекты взаимодействия...

Компьютеры-и-электроника