Единицей статистического наблюдения может быть любой объект, явление или событие, которое изучается с помощью методов исследования с использованием статистических данных. В данном случае, я выберу единицей наблюдения "школа" и перечислю ее основные признаки.
Атрибутивные (качественные) признаки школы:
1. Тип организации: государственная школа, частная школа или международная школа.
2. Уровень образования: начальная, средняя или высшая школа.
3. Профиль обучения: общеобразовательная школа, лицей, гимназия или специализированная школа.
4. Местонахождение: городская школа, сельская школа или пригородная школа.
5. Языковой состав: русскоязычная школа, англоязычная школа или двуязычная школа.
6. Количество учеников: маленькая школа, средняя школа или большая школа.
7. Наличие специальных классов или программ: инклюзивная школа, школа для одаренных детей или школа с физическими требованиями.
Количественные признаки школы:
1. Количество учителей.
2. Количество классов.
3. Площадь учебных помещений.
4. Количество компьютеров в школе.
5. Количество кабинетов и лабораторий.
6. Финансовые показатели: бюджет школы, расходы на обучение, доходы от спонсоров или пожертвований.
7. Количество выпускников школы, поступивших в высшие учебные заведения.
Обоснование:
Атрибутивные признаки школы включают в себя качественные характеристики, которые помогают классифицировать школы. Такие характеристики могут быть важными для выбора школы родителями или для анализа региональных тенденций в образовании.
Количественные признаки школы можно измерить и представить числовыми значениями. Эти характеристики могут быть полезными при сравнении школ между собой или в анализе эффективности образовательных программ.
Пошаговое решение:
1. Определите, какую единицу статистического наблюдения вы хотите исследовать. В данном случае мы выбрали "школа".
2. Изучите доступные данные и ресурсы, чтобы собрать информацию о признаках выбранной единицы наблюдения.
3. Разделите признаки школы на атрибутивные (качественные) и количественные.
4. Перечислите основные атрибутивные признаки школы, обосновывая свой выбор и давая подробное описание.
5. Перечислите основные количественные признаки школы, обосновывая свой выбор и давая подробное описание.
6. При необходимости, соберите данные по каждому признаку, используя различные источники, такие как статистические отчеты от образовательных ведомств или опросы школ и учащихся.
7. Создайте таблицу или график для наглядного представления полученных данных.
8. Проанализируйте собранные данные и сделайте выводы о характеристиках школы на основе выбранных признаков.
Я надеюсь, что данное объяснение поможет школьнику лучше понять исследуемый вопрос о признаках единицы статистического наблюдения и как систематически подходить к его разработке. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.
Для того чтобы решить эту задачу, сначала нужно вычислить количество успешных бросков, а затем разделить это на общее количество бросков и умножить на 100%, чтобы получить вероятность в процентах.
У нас есть данные о том, что из 50 бросков Миша промахнулся 20 раз. Чтобы найти количество успешных бросков (то есть количество раз, когда мяч попал в корзину), нам нужно вычесть количество неудачных бросков из общего числа бросков.
Общее количество бросков: 50
Количество промахов: 20
Количество успешных бросков = общее количество бросков - количество промахов
Количество успешных бросков = 50 - 20 = 30
Теперь, чтобы найти вероятность попадания мяча в корзину, мы делим количество успешных бросков на общее количество бросков и умножаем на 100%.
Вероятность попадания мяча в корзину = (количество успешных бросков / общее количество бросков) * 100%
Вероятность попадания мяча в корзину = (30 / 50) * 100%
Теперь выполним вычисления:
Вероятность попадания мяча в корзину = (30 / 50) * 100%
Вероятность попадания мяча в корзину = 0.6 * 100%
Вероятность попадания мяча в корзину = 60%
Итак, вероятность попадания мяча в корзину составляет 60%. Это означает, что из 100 попыток Миша в среднем попадает в корзину 60 раз.
