Катер проплыл 42 км, после чего вдогонку ему пустился теплоход. скорость теплохода 32 км.ч а скорость катера 18 км.ч . через сколько часов теплоход догонит катер

👇

Увидеть ответ

Ответ:

сорин8888

22.08.2021

18t+42=32t
14t=42
t=3часа

4,6(97 оценок)

Ответ:

анна2259

22.08.2021

1) 32-18 =14 км/ч скорость сближения
2) 42:14=3 ч через столько часов теплоход догонит катер
ответ:Через 3 часа
Если От не откажусь :) )

4,5(82 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

Fomabarca

22.08.2021

Сприйняття минулого з часом мимоволі змінюється. З одного боку, ми стаємо менш залежними від тих, хто "робив історію", ставав її героями чи антигероями, все менше маємо до них "сентиментів". Значно важливішими для нас стають джерела, яких історики відкривають дедалі більше, або аналізують у ширшому контексті.

З другого боку, час невпинно поглиблює прірву між нами та історичною минувшиною. Ця неуникнена дистанція провокує до того, що історики називають модернізацією.

Модернізація в історії становить чи не найбільший бар'єр для розуміння минулого. Це коли на речі та явища далекої минувшини ми дивимося очима людини з сучасним життєвим та освітнім досвідом - немотивовано переносимо цілком сучасні мисленневі практики та стереотипи на інші епохи.

4,6(15 оценок)

Ответ:

ром569

22.08.2021

Для начала, давайте разберемся с понятием дискретной случайной величины и ее ряда распределения.

Дискретная случайная величина - это случайная величина, которая может принимать только определенные значения из заданного множества. В данном случае, наша случайная величина может принимать значения 6, 8, 10, 18 и 21.

Ряд распределения представляет собой таблицу, где указывается каждое значение случайной величины и соответствующая вероятность его появления. В данном случае, значения 6, 8, 10, 18 и 21 соответствуют вероятностям 0.1, 0.2, 0.1, 0.3 и 0.4 соответственно.

Теперь перейдем к нахождению математического ожидания (или среднего значения), дисперсии и среднего квадратического отклонения.

Шаг 1: Найдем математическое ожидание:
Математическое ожидание вычисляется по формуле: E(X) = Σ(Хi * Рi), где Σ - сумма всех значений Хi * Рi.

E(X) = 6 * 0.1 + 8 * 0.2 + 10 * 0.1 + 18 * 0.3 + 21 * 0.4
E(X) = 0.6 + 1.6 + 1 + 5.4 + 8.4
E(X) = 17

Таким образом, математическое ожидание (среднее значение) равно 17.

Шаг 2: Найдем дисперсию:
Дисперсия вычисляется по формуле: Var(X) = Σ(Хi - E(X))^2 * Рi, где Σ - сумма всех значений (Хi - E(X))^2 * Рi.

Var(X) = (6 - 17)^2 * 0.1 + (8 - 17)^2 * 0.2 + (10 - 17)^2 * 0.1 + (18 - 17)^2 * 0.3 + (21 - 17)^2 * 0.4
Var(X) = 11^2 * 0.1 + 9^2 * 0.2 + 7^2 * 0.1 + 1^2 * 0.3 + 4^2 * 0.4
Var(X) = 121 * 0.1 + 81 * 0.2 + 49 * 0.1 + 1 * 0.3 + 16 * 0.4
Var(X) = 12.1 + 16.2 + 4.9 + 0.3 + 6.4
Var(X) = 39.9

Таким образом, дисперсия равна 39.9.

Шаг 3: Найдем среднее квадратическое отклонение:
Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле: SD(X) = sqrt(Var(X)), где sqrt - корень квадратный.

SD(X) = sqrt(39.9)
SD(X) ≈ 6.318

Таким образом, среднее квадратическое отклонение равно примерно 6.318.

Вот и все! Мы нашли математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение для данной дискретной случайной величины.

4,8(16 оценок)

Это интересно:

Кулинария-и-гостеприимство

11.05.2021

Простой и вкусный рецепт шоколадных конфет без лишнего хлопота...

Образование-и-коммуникации

18.11.2021

Как правильно раскладывать числа: краткое руководство для начинающих...

Компьютеры-и-электроника

08.07.2022

Как построить боевого робота класса Antweight...

Питомцы-и-животные