Ключевая характеристика вероятностной выборки заключается в том, что принцип отбора единиц выборки отличен от случайного.
Для начала, давай разберем, что такое вероятностная выборка. Вероятностная выборка - это группа людей или объектов, которые были отобраны из исследовательской группы или популяции с использованием случайной процедуры выбора. То есть, каждый член выборки имел равную вероятность быть выбранным.
Вероятностная выборка позволяет нам делать выводы о популяции на основе данных, полученных только от выборочной группы. Это экономит время и ресурсы, так как изучать всю популяцию может быть дорого и затратно.
Теперь давай поймем, что значит, что принцип отбора единиц выборки отличен от случайного.
Когда выборка отбирается случайно, каждому члену популяции присваивается номер, после чего используется случайная процедура, чтобы выбрать, какие члены популяции попадут в выборку. Случайные числа или генераторы случайных чисел применяются для этого. Данный случайный подход обеспечивает, что все члены популяции имеют одинаковый шанс быть выбранными.
Но в вероятностной выборке принцип отбора единиц может отличаться от случайного. Например, при отборе выборки по критерию (таким как пол, возраст или социальный статус), отбираются только те члены популяции, которые соответствуют этому критерию. Такой подход позволяет исследователям сделать более точные и специализированные выводы об определенных группах в популяции.
Следовательно, хотя вероятностная выборка основана на случайном отборе единиц из популяции, принцип отбора самой выборки может отличаться от случайного. Это означает, что исследователь выбирает конкретные критерии или ограничения, чтобы отобрать определенную группу из популяции.
