10101:101
Сначала нужно представить в 8 битном формате (8 знаков) получается
00010101 : 00000101
сдвигаем делитель (00000101) влево пока позиция старшего значения единицы, в нем, не совпала с позицией старшего значения единицы в делимом (00010101). Получается делитель равняется 00010100. И запоминаем количество сдвигов (2).
Нам нужно представить делитель в дополнительном коде(это типо обратное число + 1 вот так: 00010100 прямой код = 11101011 + 1 = 11101100 дополнительный код). Если в начале цифры 1 то это отрицательной число таким образом -делитель = делитель в доп. коде.
Вычитаем из делимого (00010101) делитель (11101100) получается 00000001(частный), с остатком 1 (частный остаток). Вспоминаем количество сдвигов (2) и столько же сдвигаем влево наш частый получается 100 и 1 остаток.
В общем все сложно а результат 10101 : 101 = 100 и 1 в остатке.
А еще точнее 100.00110011
Объяснение:
Вот ссылка там можешь решать подобные задачи и объяснение там лучше моей: http://www.reshinfo.com/delenije_1.php
просто значение Разрядная сетка постав 8 бит
ну остальное сам поймешь
наименований (номинальная, классификационная)
Используется для измерения значений качественных признаков. Значением такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т. п. Такие признаки удовлетворяют аксиомам тождества:
Либо А = В, либо А ≠ В;
Если А = В, то В = А;
Если А = В и В = С, то А = С.
При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее известными примерами таких шкал являются[6] шкалы, используемые для классификации животных и растений.
С величинами, измеряемыми в шкале наименований, можно выполнять только одну операцию — проверку их совпадения или несовпадения. По результатам такой проверки можно дополнительно вычислять частоты заполнения (вероятности) для различных классов, которые могут использоваться для применения различных методов статистического анализа[6] — критерия согласия {\displaystyle \chi ^{2}} \chi ^{2}, критерия Крамера для проверки гипотезы о связи качественных признаков и др.
Порядковая шкала (или ранговая)
Включает отношения тождества и порядка. Объекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между объектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.
Порядковые шкалы, используемые для представления свойств объектов, которые могут принимать крайние, противоположные значения, называются биполярными шкалами. К таким свойствам относятся, например, такие, как соответствие объекта некоторому назначению: от «полностью не соответствует», до «полностью соответствует», и различные степени частичного соответствия. При этом крайние значения шкалы назначаются крайним, противоположным значениям свойств, промежуточные используются для представления различной степени соответствия объекта назначению.
Интервальная шкала (она же Шкала разностей)
Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе
Объяснение:
24 бит равно 3 байт 24 байт равно 192 бит.