главная диагональ --- это набор элементов с координатами (индексами) (i,i), где i∈[1, n]. n -- размерность матрицы, а вот как быть с транспонированием, например, трёхмерной матрицы? какой смысл оно имеет в этом случае? как составить условие обмена элементов? примечание: вообще состоит в том, чтобы сделать матрицу самосопряжённой, переписать такой вот код для случая произвольной конечной размерности: -- данный код для двумерной матрицы копирует одну её половину (если резать по диагонали) на вторую, при этом комплексно сопрягая элементы. а точнее -- в этом коде непонятно только условие обмена новое -то есть какие координаты поставить: если очередной matrixelement (в эту переменную получаем очередной элемент матрицы) имеет набор координат (x,).
#include
#include
int main()
{
int n;
int cnt = 0;
std: : cin > > n;
int **arr = new int*[n];
for(int i=0; i
{
arr[i] = new int[n];
for(int j=0; j
{
std: : cin > > arr[i][j];
//arr[i][j] = ++cnt;
}
}
cnt = 0;
while(cnt < n)
{
for(int i=0; i< (n-cnt); i++) std: : cout < < std: : setw(2) < < arr[cnt][i] < < " ";
std: : cout < < std: : endl;
cnt++;
}
for(int i=0; i
delete [] arr[i];
delete [] arr;
arr = nullptr;
system("pause");
return 0;
}
1) Математическая модель. Зависимость (количественные величины, связи между ними) записана на языке математики, часто в виде формул.
Преимущества: самый точный записать зависимость, "работает" при любых значениях параметров.
Недостатки: сложно представить зависимость, не всегда можно точно выразить одну величину через остальные.
2) Табличный Небольшое количество значений сведены в таблицу.
Преимущества: можно быстро получить найти точные значения параметров, если они есть в таблице.
Недостатки: сложно представить зависимость, нет возможности сказать точно, чему будут равны параметры, если их нет в таблице.
3) Графический Значения изображены в виде графика.
Преимущества: самый наглядный
Недостатки: работает только для значений, которые попали в диапазон построения графика, по графику как правило не узнать точные значения параметров.