Как можно заметить, на каждый цвет выделяется по 8 бит. Чтобы определить количество всех возможных комбинаций цифр (а значит и максимальное количество вариантов, которые можно закодировать(поставить в соответствие) этим числам), нужно количество комбинаций на одну цифру (2, то есть либо 1, либо 0) возвести в степень количества бит. 2^8 = 256 цветов.
В качестве примера равномерного кода можно назвать ASCII-таблицу, где каждому из 256 символов сопоставлено двоичное значение от 00000000 до 11111111. Независимо от вероятности появления символа на его представление отводится 1 байт, или 8 бит. Как известно, национальные языки обладают большой избыточностью, то есть разницей между энтропией источника и максимально возможной энтропией, обусловленной равной вероятностью появления любого символа из алфавита. Например, избыточность русского языка составляет 70%, а английского – 50%. Это в частности означает, что некоторые буквы появляются в тексте гораздо чаще других и поэтому использовать равномерное кодирование нерационально. При неравномерном кодировании часто встречающимся символам сопоставляются более короткие кодовые последовательности, редко встречающимся – более длинные. За счет этого удается значительно сократить объем файла без потерь информации. Существует несколько методов неравномерного кодирования, важнейших из которых является метод Шеннона-Фано. как-то так
2^8 = 256 цветов.