непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.
непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.
Пусть событие А - изделие окажется бракованным и рассмотрим гипотезы :
H_1-H
1
− изделие изготовлено первым поставщиком;
H_2-H
2
− изделие изготовлено вторым поставщиком;
H_3-H
3
− изделие изготовлено третьим поставщиком
Из условия P(H_1)=\dfrac{200}{1000}=0.2;~ P(H_2)=\dfrac{300}{1000}=0.3;~ P(H_3)=\dfrac{500}{1000}=0.5P(H
1
)=
1000
200
=0.2; P(H
2
)=
1000
300
=0.3; P(H
3
)=
1000
500
=0.5 и условные вероятности
\begin{gathered}P(A|H_1)=5\%:100\%=0.05\\ P(A|H_2)=6\%:100\%=0.06\\ P(A|H_3)=4\%:100\%=0.04\end{gathered}
P(A∣H
1
)=5%:100%=0.05
P(A∣H
2
)=6%:100%=0.06
P(A∣H
3
)=4%:100%=0.04
По формуле полной вероятности, вероятность получения со склада бракованного изделия равна
\begin{gathered}P(A)=P(A|H_1)P(H_1)+P(A|H_2)P(H_2)+P(A|H_3)P(H_3)=\\ \\ =0.2\cdot 0.05+0.3\cdot 0.06+0.5\cdot 0.04=0.048\end{gathered}
P(A)=P(A∣H
1
)P(H
1
)+P(A∣H
2
)P(H
2
)+P(A∣H
3
)P(H
3
)=
=0.2⋅0.05+0.3⋅0.06+0.5⋅0.04=0.048
Тогда вероятность получения со склада годного изделия равна
\overline{P(A)}=1-P(A)=1-0.048=0.952
P(A)
=1−P(A)=1−0.048=0.952
ответ: 0,952.