ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА. Используя формулы Бернулли и Пуассона, решить следующую задачу. Прививка от гриппа даёт положительный результат в 70% случаев. Найти вероятность,что в группе из 15 человек более,чем для двух, она будет бесполезной.
Чтобы решить эту задачу, мы воспользуемся формулами Бернулли и Пуассона.
Формула Бернулли позволяет нам вычислять вероятность успеха (в данном случае, положительного результата прививки от гриппа) в определенном количестве независимых испытаний (количество человек в группе). Формула имеет следующий вид:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(k) - вероятность, что произойдет k успешных результатов в n испытаниях, C(n, k) - количество сочетаний из n по k, p - вероятность одного успешного испытания, (1-p) - вероятность неуспешного испытания.
В нашей задаче, n = 15 (количество людей в группе), p = 0.7 (вероятность положительного результата прививки), и мы хотим найти вероятность P(k), где k > 2 (вероятность бесполезности прививки).
Однако, чтобы применить формулу Бернулли, нам нужны значения P(3), P(4), ... , P(15), но вычислять каждую из этих вероятностей вручную достаточно трудоемко. В таких случаях, мы можем воспользоваться формулой Пуассона, которая позволяет нам приближенно вычислить эти вероятности.
Формула Пуассона имеет следующий вид:
P(k) ~ (e^(-λ) * λ^k) / k!,
где λ = n * p - математическое ожидание или среднее число успешных результатов в n испытаниях. В нашем случае, λ = 15 * 0.7 = 10.5.
Теперь мы можем пошагово решить задачу:
1. Вычислим вероятность P(k) для k > 2, используя формулу Пуассона:
P(k) = (e^(-10.5) * 10.5^k) / k!.
2. Найдем сумму всех таких вероятностей:
P(>2) = P(3) + P(4) + ... + P(15).
3. Применим формулу Пуассона для каждого значения k, начиная с k = 3. Вычислим вероятность P(k) для каждого k и найдем их сумму.
Очень важно отметить, что формулы Бернулли и Пуассона являются лишь приближением и используются для расчета вероятностей в больших выборках или при большом количестве испытаний. В реальной жизни, вероятность может отличаться от вычисленной с помощью этих формул.
Надеюсь, данное объяснение поможет вам понять и решить задачу. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать!
Чтобы решить эту задачу, мы воспользуемся формулами Бернулли и Пуассона.
Формула Бернулли позволяет нам вычислять вероятность успеха (в данном случае, положительного результата прививки от гриппа) в определенном количестве независимых испытаний (количество человек в группе). Формула имеет следующий вид:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(k) - вероятность, что произойдет k успешных результатов в n испытаниях, C(n, k) - количество сочетаний из n по k, p - вероятность одного успешного испытания, (1-p) - вероятность неуспешного испытания.
В нашей задаче, n = 15 (количество людей в группе), p = 0.7 (вероятность положительного результата прививки), и мы хотим найти вероятность P(k), где k > 2 (вероятность бесполезности прививки).
Однако, чтобы применить формулу Бернулли, нам нужны значения P(3), P(4), ... , P(15), но вычислять каждую из этих вероятностей вручную достаточно трудоемко. В таких случаях, мы можем воспользоваться формулой Пуассона, которая позволяет нам приближенно вычислить эти вероятности.
Формула Пуассона имеет следующий вид:
P(k) ~ (e^(-λ) * λ^k) / k!,
где λ = n * p - математическое ожидание или среднее число успешных результатов в n испытаниях. В нашем случае, λ = 15 * 0.7 = 10.5.
Теперь мы можем пошагово решить задачу:
1. Вычислим вероятность P(k) для k > 2, используя формулу Пуассона:
P(k) = (e^(-10.5) * 10.5^k) / k!.
2. Найдем сумму всех таких вероятностей:
P(>2) = P(3) + P(4) + ... + P(15).
3. Применим формулу Пуассона для каждого значения k, начиная с k = 3. Вычислим вероятность P(k) для каждого k и найдем их сумму.
Очень важно отметить, что формулы Бернулли и Пуассона являются лишь приближением и используются для расчета вероятностей в больших выборках или при большом количестве испытаний. В реальной жизни, вероятность может отличаться от вычисленной с помощью этих формул.
Надеюсь, данное объяснение поможет вам понять и решить задачу. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать!