М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
фреска25
фреска25
10.01.2021 14:21 •  Математика

Из 21 кг свежей малины получили 3кг сухой.сколько взяли свежей малины есле сухой 5кг?

👇
Ответ:
maks312017
maks312017
10.01.2021
21:3=7(раз)-в 7 раз усыхает малина
5*7=35(кг)-надо взять свежей малины,чтобы получить 5 кг.сухой
4,8(93 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
Flylama
Flylama
10.01.2021
1.  наливаешь воду в 16-литровое ведро  и переливаешь всё в  15-литровое. остается 1 литр. затем  выливаешь всё из  15-литрового и выливаешь в него 1 литр, который оставался в 16 литровом.2. потом снова  набираешь 16-литровое ведро и переливаешь всё в  15-литровое. сейчас в 16-литровом  осталось  2 литра воды (ведь в 15-литровом ведре уже есть 1 литр воды). выливаешь из 15-литрового всё и заливаешь туда 2 литра из 16-литрового.3. повторяешь так ещё несколько раз, пока не накопится 8 литров.
4,4(87 оценок)
Ответ:
dia207
dia207
10.01.2021
Для того чтобы найти среднее квадратическое отклонение случайной величины X, нам понадобится использовать формулу:

σ = √(E[(X - μ)²])

где σ обозначает среднее квадратическое отклонение, E обозначает математическое ожидание, X - случайную величину, а μ - среднее значение случайной величины.

Исходя из данной задачи, мы уже знаем, что математическое ожидание E[X] равно 2. Это означает, что среднее значение случайной величины X равно 2:

μ = 2

Также помним, что второй начальный момент случайной величины равен 10:

E[(X - μ)²] = 10

Теперь мы можем подставить значения в формулу:

σ = √(E[(X - 2)²])

Чтобы продолжить, нам понадобится раскрыть скобки внутри ожидания:

σ = √(E[X² - 4X + 4])

Здесь мы используем свойство линейности математического ожидания:

E[X² - 4X + 4] = E[X²] - 4E[X] + E[4]

Так как E[4] - это просто константа, то мы можем ее вынести за пределы ожидания:

E[X² - 4X + 4] = E[X²] - 4E[X] + 4

Теперь обратимся к исходной задаче. Нам нужно найти среднее квадратическое отклонение случайной величины X, поэтому нам нужно найти значение σ, а для этого нам нужно найти E[X²]. Пока осталось только найти E[X²]:

E[(X - 2)²] = E[X²] - 4E[X] + 4

У нас уже есть два значения: E[X] равно 2 и E[(X - 2)²] равно 10. Подставим эти значения в уравнение:

10 = E[X²] - 4*2 + 4

10 = E[X²] - 8 + 4

10 = E[X²] - 4

Перенесем -4 на другую сторону:

E[X²] = 10 + 4

E[X²] = 14

Таким образом, мы нашли значение E[X²]: E[X²] равно 14.

Теперь мы можем продолжить расчет среднего квадратического отклонения:

σ = √(E[X²] - (4E[X] - 4))

Подставим найденное значение E[X²] и значение E[X]:

σ = √(14 - (4*2 - 4))

σ = √(14 - 4)

σ = √10

Таким образом, среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно √10 или примерно 3.162.

Ответ: Среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно √10 или примерно 3.162.
4,7(12 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ