Добрый день! Давайте разберем поэтапно решение каждого уравнения.
1. у: 3 = 27. 10
В данном уравнении у находится в числителе и разделен на 3. Чтобы увидеть, чему равно у, нужно умножить обе стороны уравнения на 3. Таким образом, мы избавимся от деления на 3:
у * 3: 3 = 27. 10 * 3
у = 270
Ответ: у = 270
2. у:3 = 270
Здесь у находится в числителе и также разделен на 3. Чтобы избавиться от деления, нужно исключить знак деления путем умножения обеих сторон уравнения на 3:
(у:3) * 3 = 270 * 3
у = 90
Ответ: у = 90
3. 720: x = 16:2
Чтобы найти значение x, нужно сначала упростить обе стороны уравнения:
720 / x = 16 / 2
Затем умножим обе стороны на x, чтобы избавиться от деления на x:
(720 / x) * x = (16 / 2) * x
720 = 8 * x
Теперь разделим обе стороны на 8, чтобы найти значение x:
720 / 8 = 8 * x / 8
90 = x
Ответ: x = 90
4. 2 : у = 900 - 740
Здесь у находится в знаменателе дроби. Чтобы найти значение у, нужно исключить деление, умножив обе стороны уравнения на у:
2 / у * у = (900 - 740) * у
2 = (900 - 740) * у
Теперь разделим обе стороны на (900 - 740), чтобы избавиться от умножения на это выражение:
2 / (900 - 740) = (900 - 740) * у / (900 - 740)
2 / 160 = у
у = 1/80
Ответ: у = 1/80 или у = 0.0125
Надеюсь, что объяснение и решение уравнений были понятными. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать!
1. Составление дискретного ряда распределения:
Сначала упорядочим данные выборки по возрастанию: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7.
Теперь посчитаем частоту появления каждого значения:
1: 2
2: 6
3: 7
4: 5
5: 3
6: 2
7: 1
Таким образом, дискретный ряд распределения будет:
1: 2
2: 6
3: 7
4: 5
5: 3
6: 2
7: 1
2. Построение полигона относительных частот:
Определим относительную частоту каждого значения, разделив его частоту на общее количество наблюдений. В данном случае общее количество наблюдений равно 25.
Построим график, где по горизонтальной оси будут значения, а по вертикальной оси - относительные частоты. Для отметок на горизонтальной оси можно использовать значения 1-7, а на вертикальной - значения от 0 до 0.3.
3. Вычисление числовых характеристик:
- Выборочная средняя (M): M = (1 * 2 + 2 * 6 + 3 * 7 + 4 * 5 + 5 * 3 + 6 * 2 + 7 * 1) / 25 ≈ 3.4
- Мода (Mo): Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. В данном случае самое частое значение это 3, значит Mo = 3.
- Медиана (Me): Медиана - это среднее значение двух средних значений, если число значений в выборке нечетное, или значение, находящееся примерно посередине выборки, если число значений четное. Количество значений в выборке равно 25, значит медиана это 4-тое значение в упорядоченной выборке, т.к. 4 * 25% = 1. Ме = 2.
- Размах вариации (R): Размах вариации вычисляется как разница между наибольшим и наименьшим значением в выборке. В данном случае R = 7 - 1 = 6.
- Выборочная дисперсия (σ^2): Выборочная дисперсия - это мера разброса значений в выборке. Вычисляется по формуле: σ^2 = Σ((x_i - M)^2) / (n - 1), где Σ - сумма, x_i - значение, M - выборочная средняя, n - количество значений в выборке. Подставим значения: σ^2 ≈ ((1 - 3.4)^2 + (2 - 3.4)^2 + (3 - 3.4)^2 + (4 - 3.4)^2 + (5 - 3.4)^2 + (6 - 3.4)^2 + (7 - 3.4)^2) / (25 - 1). Посчитаем значения в скобках: σ^2 ≈ (8.96 + 3.56 + 0.36 + 1.96 + 2.56 + 3.24 + 16) / 24 ≈ 3.96.
- Стандартное отклонение (σ): Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. В данном случае σ ≈ √3.96 ≈ 1.99.
- Коэффициент вариации (Cv): Коэффициент вариации - это отношение стандартного отклонения к среднему значению в выборке, умноженное на 100%. В данном случае Cv = (1.99 / 3.4) * 100% ≈ 58.5%.
Надеюсь, эта информация будет полезной! Если у тебя возникнут дополнительные вопросы, не стесняйся задавать!
30:2=15 см
2 стороны по 15 см