1
x = int(input('Введите x: '))
print('y =', 2 * pow(x, 0.5))
print('y =', pow(x + 2, 2))
print('z =', 14 * pow(x, 2) + 11 - 17)
2
import math
s, v_1, v_2 = int(input('Введите S: ')), int(input('Введите v1: ')), int(input('Введите v2: '))
print(math.ceil(s / (v_1 + v_2)))
И кстати, пример не правильный, т.к. когда вы используете просто команду input(), то она не преобразует строку в число, а оставляет ее строкой, то есть если вы ввели 5, то и переменная будет хранить значение '5' как строку(как слово), а строковый тип не поддерживает операцию перемножения саму на себя, то есть если вы умножите '5'(типа str) на '5'(типа str) это будет соответствовать умножению слова 'гриб' на слово 'дерево', а это невозможно.
Чтобы исправить эту ошибку нужно 'оборачивать' input() в int(), то есть должно получиться int(input()), как написал я.
До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.
судя по формуле он берёт число из G3 и F3 а они пустые поэтому и ноль
отметить как лучший
Объяснение: